建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用

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数据库采用主备架构RDS服务，同时开启定期备份功能，确保数据安全，报表库通过DRS服务自动同步生成 方案优势 全域消费者运营：赋能消费者为核心的营销、服务和交易流，实现全场景消费者数字化运营，通过大数据平台分析客户画像，提升消费者准确匹配及全域体验。 全渠道供应链运营：赋能供应链与商品运营为核心的订单、库存、物流、结算流，提升供应链韧性与服务水平，

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HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络

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API管理主要包含 API服务 、API策略和API测试能力，支持API服务定义和策略管理。 API消费 所有API的订阅者均属于API消费者，API管理者将从服务中挑选的部分API组合成API产品上架到API目录供API消费者订阅后调用。 API分析 快速获取并分析API指标，方便API管理者维护和运营。 操作指引 登录ROMA

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提交成功：允许消费者消费此事务消息。 回滚：事务消息将被丢弃，不允许消费者消费此事务消息。 未知，待确认：事务消息状态暂时无法确定，等待固定时间后，服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 生产地址 生产者的IP地址和端口号。 消费者状态 消费者状态如下： 消费成功

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数据集下载成功后有哪些使用方式 在哪里可以订阅到数据集更名为：如何订阅数据集 新增如下章节： 数据集有哪些密级 数据管理者与数据消费者的区别是什么 未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 如何发布数据集 如何下载数据集 2019-04-30 第一次正式发布。 父主题： 常见问题

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Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。

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属于数据消费者。 数据管理者可以对当前租户下治理的数据进行管理，例如：发布数据集、配置数据集授权、审批数据集订阅申请等，也可以对当前租户下发布的数据集和其他租户下发布的外部公开及已授权的秘密、机密或绝密的数据集进行消费，例如：订阅数据集、下载数据集到OBS桶等。数据消费者可以对当

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从共享区角度查看文件传输实时进度 图1 交换监控 消费者监控 监控已经注册到系统当中的消费者提出的数据申请记录以及实际进行共享区数据的使用记录。使用记录包括了： 通过作业将共享区资源传输到消费者指定数据源中的数据量； 通过文件传输推送到消费者指定文件夹的文件记录。 主要功能包括： 根据消费方进行文件、作业数据使用量统计查询

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--add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> ./kafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config

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集的到期时间、可视范围等内容后，发布到数据目录服务中，供消费者订阅使用。 数据集授权 对秘密及以上密级的数据集，设置对特定租户或用户的可视范围，使得特定租户或用户对该数据集有可视、可搜索和可订阅的权限。 数据集订阅 消费者通过浏览数据集服务上的某个数据集，并订阅该数据集，实现对数

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HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络

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需要企业自己负责。而当迁移到云端，云服务提供商和云消费者在安全性问题上发生了变化——云提供商和云消费者对云系统中的计算资源有不同程度的控制。与传统IT系统（一个组织控制整个计算资源堆栈和系统的整个生命周期）相比，云提供商和云消费者协作设计、构建、部署和操作基于云的系统。 华为云作

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Controller连接Broker的超时时间，一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group

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（例如当前偏移量已被删除）时，消费者的消费策略。取值如下： latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。

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properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要，自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginni

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建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用

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Controller连接Broker的超时时间，一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group

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定时消息适用于以下场景： 消息对应的业务逻辑有时间窗口要求，如电商交易中超时未支付关闭订单的场景。在订单创建时发送一条定时消息，5分钟以后投递给消费者，消费者收到此消息后需要判断对应订单是否完成支付，如果未完成支付，则关闭订单。如果已完成，则忽略。 通过消息触发定时任务的场景，如在某些固定时间点向用户发送提醒消息。

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本章节介绍如何查看和重置消费进度，重置消费进度即修改消费者的消费位置。 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。 停止待重置消费进度的消费者客户端后，需要等待一段时间（即ConsumerConfig

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建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用

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