Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题：

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ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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e”的参数名称写错了。keras官方文档中说明参数“lr”已重命名为“learning_rate”，在训练代码中必须写成“learning_rate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2

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'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no

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如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中？ ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。

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model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dense(10)

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x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')

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model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu), keras.layers

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flow+GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Tensorflow，训练使用的资源是GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18

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prediction probability_model = tf.keras.Sequential([model, tf.keras.layers.Softmax()]) predictions_single

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print(x_train.shape) from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential import keras from keras.layers import Dense, Activation

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print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import

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com已经在工信部备案，因此使用子 域名 的加速域名不再需要备案。建议将加速域名设置为网站域名的子域名。 网站域名是否需要接入备案 使用华为云CDN做内容分发加速的网站： 如果源站在华为云：一级域名需要在华为云提交备案。 如果源站不在华为云： 一级域名及其子域名都不在华为云解析，此时不需要在华为云接入备案。

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网站域名是否需要接入备案 使用华为云WAF做Web保护的网站： 如果源站在华为云：一级域名需要在华为云提交备案。 如果源站不在华为云： 一级域名及其子域名都不在华为云解析，此时不需要在华为云接入备案。 一级域名不在华为云，子域名在华为云解析，此时需要在华为云接入备案。 父主题： 备案场景

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com已经在工信部备案，因此使用子域名的自定义域名不再需要备案。建议将自定义域名设置为网站域名的子域名。 网站域名是否需要接入备案 使用华为云OBS做托管的网站： 如果源站在华为云：一级域名需要在华为云提交备案。 如果源站不在华为云： 一级域名及其子域名都不在华为云解析，此时不需要在华为云接入备案。

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环境配置故障 Notebook提示磁盘空间已满 Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx Notebook中已安装对应库，仍报错import numba

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使用华为云解析域名 操作场景 本章节主要介绍在第三方购买的域名，使用华为云 解析并绑定域名 的方法。 企业门户多终端独立版中，非企业版站点，仅支持CNAME解析。企业版提供独立IP，请使用IPv4地址进行A类解析。 前提条件 在第三方已注册域名。 域名已完成备案，中国香港节点无需备案。

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该域名解析至中国大陆节点 服务器 ，用于访问网站使用。 www.example.com 是。 需要在工信部备案。 是否需要接入备案 使用华为云企业门户产品搭建的网站： 如果源站在华为云：一级域名需要在华为云提交首次备案。 如果源站不在华为云： 一级域名及其子域名都不在华为云解析，此时不需要在华为云接入备案。 一级

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Standard推理部署 如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中？ ModelArts导入模型时，如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数？ 在ModelArts中使用 自定义镜像 创建在线服务，如何修改端口？ ModelArts平台是否支持多模型导入？ 在Mod

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om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模

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住这一历史机遇，加速构建人工智能人才生态，华为云推出了华为人工智能工程师培训专业服务，旨在培养掌握与人工智能相关的基础知识，并能够基于开源TensorFlow框架或华为云一站式人工智能开发平台ModelArts进行编程、开发、设计华为云企业智能解决方案的工程师。 培训对象 希望成为人工智能工程师的人员

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