进程退出，强制重启NodeManager，导致上述问题产生。 解决方法： 调整NodeManager的内存，数据量比较大（1T以上）的情况下，NodeManager的内存至少在4G以上。 父主题： Spark Core

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内存申请值：建议每1000个节点分配2.4G内存，每1w个Pod分配1G内存，二者叠加进行计算。（该计算方法相比表4中的建议值会存在一定的误差，通过查表或计算均可） 即：内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w * 1G。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，内存申请值 =

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| wc -l 输出：2 即表示2个 图1 输出1 查看CPU核数： 输入命令： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 输出：cpu cores：4 2*4=8 一共是8核 图2 输出2 查看 CPU 型号： 输入命令： cat /proc/cpuinfo

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NameNode文件数量和NameNode使用的内存大小成比例关系，文件对象变化时请修改默认值中的“-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M”。参考值如下表所示。 表4 NameNode JVM配置 文件对象数量 参考值

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7 / CPU：2*48核 | 内存：12*32GB | 系统盘：2*480GB SSD | 数据盘：4*960GB SSD 大数据节点(类型2) 14 / CPU：2*48核 | 内存：12*32GB | 系统盘：2*480GB SSD | 数据盘：4*960GB SSD 大数据节点(类型3)

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GPU加速型Pod规格 显卡类型 具体规格 可用区域 NVIDIA Tesla T4显卡 NVIDIA Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GiB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GiB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GiB

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'2048,2,(nobind)'（32核CPU/256G内存），'1024

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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CCE容器集群 | 混合集群 | 50节点 | 是 1 包周期 1 月 ￥1262.40 4 弹性云 服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 高IO

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Tesla T4显卡： NVIDIA Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GB NVIDIA Tesla T4 x 8，CPU

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默认值：256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/action?action_id=batch-add 批量添加label。 表4 索引操作API 名称 版本 URL 功能描述 新建索引 1.1.6 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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55000（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；40000（96核CPU/768G内存）；25000（64核CPU/512G内存）；24000（60核CPU/480G内存）；11000（32核CPU/256G内存）；5000（

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MySQL) 规格: MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间: SSD云盘 | 40GB 4 华为公有云 包周期 1月 ￥1880.00 否 云数据库 GaussDB (for MySQL) CPU架构: X86 | 独享版 | 2核8GB | 2个节点

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CN：8000（60核CPU/480G内存）；4000（32核CPU/256G内存）；2000（16核CPU/128G内存）；1000（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/

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个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如

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跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更以及升高云桌面的规格。例如当前桌面规格为企业版8核16G，可变更为尊享版8核16G、8核32G。 “按需计费”的桌面： 同一套餐类型内的规格变更，可根据业务需要，升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为尊享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。

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