分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理 服务器 上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB（60核CPU/480G内存）；40GB（32核CPU/256G内存）；18GB（16核CPU

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180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB（60核CPU/480G内存）；40GB（32核CPU/256G内存）；18GB（16核CPU

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EPS @ 500B 8核 16G 50G 100G 10000 EPS @ 500B 16核 32G 50G 100G 20000 EPS @ 500B 32核 64G 50G 100G 40000 EPS @ 500B 64核 128G 50G 100G 80000 EPS @

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置为：-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到500以上，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms8G -Xmx8G -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=2G

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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进程退出，强制重启NodeManager，导致上述问题产生。 解决方式： 调整NodeManager的内存，数据量比较大（1T以上）的情况下，NodeManager的内存至少在4G以上。 父主题： Spark Core

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0（60核CPU/480G内存）；11000（32核CPU/256G内存）；5000（16核CPU/128G内存）；2048（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） 设置建议： 数据库主节点中此参数建议保持默认值。 配置不当时影响： 若

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表3 响应参数 参数 参数类型 描述 flavors Array of objects 规格参数，请参考表4。 表4 flavors 参数 参数类型 描述 flavor_id String 规格ID storage_size String 存储大小 num_cpu String CPU限制

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vCPU核数：直接通过数字表示，例如2u表示vCPU核数为2。 内存：直接通过数字表示，例如2g表示内存容量为2GiB。 Flexus X实例是否开启性能模式的vCPU核数、内存范围不同，实例规格信息详见实例规格。 不同区域Flexus X实例的vCPU和内存资源略有差异，具体以控制台为准。在使用接口前请先在控

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G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/256G内存）；6000（16核CPU/128G内存）；2500（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） 配置不当时影响： 若配

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50（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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SAP S/4HANA服务器配置 在SAP S/4HANA的安装过程中，安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点云服务器“s4001”，将SAP S/4HANA系统内所有IP地址和主机名的对应关系写入“/etc/hosts”文件。

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2（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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urceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeMan

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进程退出，强制重启NodeManager，导致上述问题产生。 解决方法： 调整NodeManager的内存，数据量比较大（1T以上）的情况下，NodeManager的内存至少在4G以上。 父主题： Spark Core

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0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/action?action_id=batch-add 批量添加label。 表4 索引操作API 名称 版本 URL 功能描述 新建索引 1.1.6 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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