产品名称 华为云配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存 1 弹性公网IP 带宽费用:

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Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上 最低

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Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上 最低

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A40-8核32G内存4G显存 A40-4核16G内存2G显存 CPU 可选 企业办公4u8g（包含80g高IO系统盘） 包年/包月收费 企业办公4u16g（包含80g高IO系统盘） 企业办公8u16g（包含80g高IO系统盘） 企业办公8u32g（包含80g高IO系统盘） 云硬盘 可选 高IO 按容量包年/包月收费

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1vCPUs | 1G 1vCPUs | 2G 2vCPUs | 4G 4vCPUs | 8G 8vCPUs | 16G 1vCPUs | 4G 2vCPUs | 8G 4vCPUs | 16G 8vCPUs | 32G 40GB 高IO 60GB 高IO 80GB 高IO 1 Mbit/s

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执行Spark任务报内存不足告警如何处理？ 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警，告警id：18022，可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数，限制executor的核数和内存。 例如设置如下： set hive.execution.engine=spark;

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MySQL 5.7 2核4G Redis 2核4G Nacos14.2 Seata14.2 4核8G Elk7.6（日志收集处理） (视频) 2核8G Rabbitmq3.8 2核4G Openoffice（转码服务）（后台） Minio（分布式文件存储） 2核4G Gitlab(14+以上)（实训使用）

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40 E CS 用途：业务应用，弹性 服务器 ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，8核64G，200G操作系统：openEuler 22.03 6 8698.80 ECS 用途：数据平台，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，4核32G，200G操作系统：openEuler

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0.5 2 1 1 1 2 1 4 2 2 2 4 更多规格后续支持。 带宽限制 您通过EIP访问公网时，带宽限制如表4所示。 表4 带宽限制 功能 带宽限制（Mbit/s） 公网接入CAE 20 应用访问公网 20 如需调整带宽，请参见修改出入网带宽。 存储 CAE不支持本地磁

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RDS（PostgreSQL） 2核4G 100GB Rds-972 / 1 PostgreSQL 7 云搜索服务 css 4核8G 100GB css-2ef5 / 1 elasticsearch 8 GaussDB (for MySQL) 8核32G 100GB Daas-mysql / 1 Mysql应用数据库

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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C：(32核128G内存，driverCores：4，executorCores：2，driverMemory：15G，executorMemory：8G，numExecutor：14) 否 executorCores 1- 4 Spark应用每个Executor的CPU核数。该配

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rds.mysql.c6.large.2.ha,2核,4G，100GiB，版本5.7 1 包周期 1月 ￥562.00 云数据库 GaussDB(for Influx) geminidb.influxdb.xlarge.4，4核16G，100GiB, 版本1.7 1 包周期 1月

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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GB 2vCPUs | 4G 100 GiB 高IO 8 Mbps | 1600 GB 2vCPUs | 8G 120 GiB 高IO 10 Mbps | 2000 GB 4vCPUs | 8G 180 GiB 高IO 6 Mbps | 1200 GB 4vCPUs | 16G 180

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选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000条/S（仅供参考，请结合各自的业务场景与数据大小进行评估）。 并行数：管道作业运行时的实际并发能力，不得超过“计算资源 - 1”的4倍。 父主题： 运行数据管道

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规格 实例类型 经济版：2核4G SSD云盘120GB 单机 经济版：2核8G SSD云盘240GB 单机 经济版：4核8G SSD云盘240GB 单机 高可用：2核4G SSD云盘120GB 主备 高可用：2核8G SSD云盘240GB 主备 高可用：4核8G SSD云盘240GB

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DCE控制平面mysql 规格：MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 4核8GB 存储空间：SSD云盘 | 100GB 1 804.17 - DCE控制平面elasticsearch 规格：X86计算 | 内存优化型 | m3ne.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像：CentOS

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| 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ￥807.16 云搜索 服务 规格: X86计算 | 计算密集型 | ess.spec-4u8g | 4核 | 8GB 节点存储: 超高I/O | 40GB 1 ￥654.74 盘古大模型 使用已有服务 1 N Anti-DDoS流量清洗

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2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU核数为8（N为2，2 × 4 = 8）。 表5 与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N × 4，N值越大，vCPU核数越多 内存/vCPU比值

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