DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLV

查看更多 →

该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name; 关键字

查看更多 →

该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name; 关键字

查看更多 →

名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。

查看更多 →

Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，具备高效可靠的消息异步传递机制，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 Kafka可以应对大

查看更多 →

ap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数

查看更多 →

台。 硬件种类和资源使用限制：用于在CloudPond站点中提供EVS云服务的硬件设备分为融合机型（融合节点，提供用户EVS服务和云平台运维管控组件服务）和存储机型（存储节点，提供用户EVS服务），其中，站点融合节点部署数量不超过4个。 用于在CloudPond站点中提供E CS 云服务的硬件设备根据ECS

查看更多 →

日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中 GaussDB (DWS) 数据仓库的多维度查询分析的能力。 数据安全 实现数据列的加解密 数据加密作为有效防

查看更多 →

默认值：off 在toast场景下，如果reindex前后均有dml操作（主要是insert+update或insert+delete），在reindex操作后，开启只读事务并打开该GUC参数，release版本下单独查询toast表或toast索引表历史数据正常，但是通过主表

查看更多 →

台。 硬件种类和资源使用限制：用于在CloudPond站点中提供EVS云服务的硬件设备分为融合机型（融合节点，提供用户EVS服务和云平台运维管控组件服务）和存储机型（存储节点，提供用户EVS服务），其中，站点融合节点部署数量不超过4个。 用于在CloudPond站点中提供ECS云服务的硬件设备根据ECS

查看更多 →

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过Hive

查看更多 →

登录管理控制台，选择“大数据> 数据仓库服务 DWS”。进入数据仓库服务列表页面。 在如下图所示位置单击鼠标左键，复制集群名称。 图3 获取集群名称 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本 > 费用账单”。进入费用账单页面。 选择“流水和明细账单 > 明细账单>资源名称/ID”，在筛选条件中选

查看更多 →

安全环，集群内部的故障隔离域，主要作用是故障隔离，环内主机出现故障，故障不会扩散到环外。 如果环内某一单节点故障，所有DN节点在环内都有副本，数据不会丢失。 例如Server1发生故障后，DN1的备节点在Server2上，DN2的备节点在Server3上，DN3的备节点在Server3上，每

查看更多 →

术的高性能实时数据计算平台，用户可以基于SAP HANA提供的内存计算技术，直接对大量实时业务数据进行查询和分析。 SAP HANA具有以下特点： 数据处理速度快 SAP HANA的数据存储在内存数据库中，访问速度极快。根据已有的成功案例，数据处理速度比客户原数据库系统快成百上千、甚至上万倍。

查看更多 →

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

查看更多 →

记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。 热Key分析使用限制和说明： 只有Redis 4.0及以上版本的实例支持热Key分析。 实例maxmemory-policy参数必须配置为allkeys-lfu或者volatile-lfu。 在热Key分析时，会遍历

查看更多 →

在边缘可用区管理业务资源 CloudPond提供和华为云通用可用区使用云服务的一致体验，用户可以通过各服务控制台访问CloudPond上运行的各类云服务。 请您参考表1，详细了解CloudPond支持的云服务的使用方法。 表1 使用云服务参考文档 云服务名称 主要参考文档 弹性云服务器 ECS

查看更多 →

PO机会点主要验证哪些环节？ ①重复处理原则： HO以Cloud CRM创建机会点的时间点为准，PO以机会点审核通过的时间点为准，时间更早的为准。应避免PO与HO重复，或者PO与PO重复。 ②有效性处理原则：经过客户负责人与客户交流确认后，如果存在下述任何一个问题，则驳回机会点：

查看更多 →

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

查看更多 →

成分分析的主要扫描规格有哪些？ 支持的编程语言类型：C/C++/Java/Go/JavaScript/Python/Rust/Swift/C#/PHP。 支持的文件：.7z、.arj、.cpio、.phar、.rar、.tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war等格式文件，及Android

查看更多 →

成分分析的主要扫描规格有哪些？ 支持的编程语言类型：C/C++/Java/Go/JavaScript/Python/Rust/Swift/C#/PHP。 支持的文件：.7z、.arj、.cpio、.phar、.rar、.tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war等格式文件，及Android

查看更多 →