ing架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。 分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分布键，则主键必须包含分布键。分布键决定了数据在各个分区之间的分布情况，如果分布键很好地分布在各个分区中，则可以使查询性能变得更好。

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CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常 CARDINALITY(map)

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CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常 CARDINALITY(map)

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映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 码表管理 数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则，它描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解

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enable_show_any_tuples 参数说明：该参数只有在只读事务中可用，用于分析。当这个参数被置为on/true时，表中元组的所有版本都会可见。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on/true表示表中元组的所有版本都会可见。 off/false表示表中元组的所有版本都不可见。 默认值：off

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高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（ 数据仓库 服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。

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用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型 代表需要排序的列名。 列中元素为D

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属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属

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模板直接执行SQL操作。 登录 DLI 管理控制台。 在DLI管理控制台，选择“作业模板”>“SQL模板”>“样例模板”，在“tpchQuery”下找到“Q1_价格摘要报告查询”样例模板，单击操作列的“执行”进入“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方，“执行引擎

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群、快照进行相关操作，如创建、查询、删除等，支持的全部操作请参见API概述。 在调用数据仓库服务API之前，请确保已经充分了解数据仓库服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 父主题： 使用前必读

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组类型与ANY数组中每个元素的类型不匹配。 解决办法：1.请分别查看定义的ANY数组的类型和ANY数组中元素的类型；2.分别确认查询语句中出现的ANY数组的类型和ANY数组中元素的类型是否正确。 GAUSS-00033: "argument declared 'anyrange'

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enable_show_any_tuples 参数说明：该参数只有在只读事务中可用，用于分析。当这个参数被置为on/true时，表中元组的所有版本都会可见。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on/true表示表中元组的所有版本都会可见。 off/false表示表中元组的所有版本都不可见。 默认值：off

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堆体测量服务的主要功能有哪些？ 云端建模：自动化空间点云数据计算，包括三维重建、体积空间数据。 三维可视化：提供仓储环境三维可视化效果呈现，可自由操作查看不同堆体数据。 数据共享：仓储空间数据、物料体积数据等相关数据可实时同步至客户业务系统，或者同步至第三方业务平台。 多仓管理：

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猜你喜欢的主要应用场景是什么？ 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确，如首页推荐等，RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练，结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题： 智能场景

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Flink开启Checkpoint样例程序（Java） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkCheckpointJavaExample样例工程下的com

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常 CARDINALITY(map)

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CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常 CARDINALITY(map)

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创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库 GaussDB (DWS) 创建弹性 云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法

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高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。

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ZooKeeper, Flink, Redis）； （3）华为大数据解决方案、功能特性及华为在大数据行业的成功案例。 知识点 大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce

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