实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的作用，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet

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数据治理 平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线 数据湖 子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台 MRS 、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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查看多媒体营销结果 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 多媒体营销管理”。 单击“查看多媒体营销结果”，进入营销结果页面。 图1 多媒体营销结果 您可以进行如下操作： 根据发送状态查询：选择发送状态，单击“查询”。 根据时间查询，选择开始时间和结束时间，单击“查询”。

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之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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体系、进行多维度数据分析，从而指导营销决策并高实时性地支撑用户运营，最终实现企业数据资产的高效变现与增值。 场景2：全渠道营销、个性化营销 客户的痛点： 企业已在短信、App、微信和小程序方面建立起消费者触点矩阵，但各平台各自运营，还未建立统一的全渠道运营平台，无自动化、无可跨渠

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配置多媒体营销任务 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 多媒体营销管理” 。 多媒体营销任务列表展示已经创建的多媒体营销任务 图1 多媒体营销任务 单击“新建”，进入新增多媒体营销页面。配置营销任务信息。 图2 基础信息 图3 营销策略 多媒体营销任务的媒体类型包括：

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邮箱可以发送营销邮件吗？ 华为云 企业邮箱 是企业员工通信、办公场景，不支持营销邮件推送、API调用发送场景、通知/验证邮件推送等场景。 父主题： 邮箱收发问题

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联合上市与营销 与生态伙伴联合基线解决方案上市及营销 父主题： 术语&缩略语解释

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技术支持 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Terada

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CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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racle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全

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配置多媒体营销数据 导入营销数据 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 多媒体营销管理”。 当营销状态为草稿或暂停状态，单击“数据导入”，进入数据导入页面。区分按文件导入和 服务器 导入。 图1 多媒体数据导入 若选择按模板导入，单击“下载营销数据模板”，系统预制模板内

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HANA作为其他数据库的加速器。 SAP HANA直接作为报表分析的数据源。 SAP HANA直接用作OLAP分析型数据仓库。 SAP HANA直接作为OLTP套件的数据库。 SAP HANA直接作为SAP公司统一的数据库平台。 父主题： 购买篇

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热门案例 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？

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营销宣传风格文案（100句） 掌握未来，尽在眼前——揭开全新智能科技产品的神秘面纱 在这个快速变化的世界里，技术已经成为我们生活中不可或缺的重要元素。 它不断推动着我们的社会进步，改变着我们的生活方式。 现在，一个引领科技浪潮，凝聚了众多顶尖科技的智能产品即将横空出世！ 家用机器

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之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮

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多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建GaussDB(DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环境已

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智能信息服务号营销入口 方案概述 资源和成本规划 实施步骤

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通过基于RFM模型的会员价值分析，针对不同特征的客户执行个性化营销策略，实现会员精细化运营。 提高营销效率，降低获客成本：重复营销自动化，复杂营销场景化。自动营销引擎、可视化营销日历、场景化标签体系，支持规模化、自动化的营销设置，提高营销人效，降低营销成本。 方案架构 图1 业务架构图

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GaussDB(DWS)使用简介 数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时

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