STDIN命令写数据到一个表。 使用GDS从远端 服务器 导入数据到 GaussDB (DWS)。 当用户需要将普通文件系统（例如， 弹性云服务器 ）中的数据文件导入到GaussDB(DWS)时，可以使用GaussDB(DWS)提供的GDS导入数据的功能。 使用 CDM 迁移数据到GaussDB(DWS)。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Server错误日志轮转 创建警报 设置警报通知 创建用于警报和作业的操作员 更新警报设置 更新警报通知 更新警报和作业所用的操作员信息 删除警报 删除特定警报和操作员的SQL Server代理通知定义 删除操作员 收缩数据库 查看任意数据库权限变更 授予库级db_owner角色权限 父主题： RDS

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了解流程的创建过程 AstroFlow提供了可视化的流程编排功能，可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程的具体步骤，如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作，通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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获取座席事件（getAgentEvent） 请求方法：GET 请求的url：https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid} 请参考轮询方式获取单座席事件 如何发送PUT的HTTP请求 请参考MainTest.java中的 /** * Send

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数据仓库服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS) 引入了分区自动

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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选择从MQS数据源获取的数据格式类型，需要与MQS实际存储的数据格式一致。存储到MQS的设备数据为JSON格式，此处选择“JSON”。 消费偏移设置 选择“最新”，即集成最新获取的消息数据。 元数据 指从源端获取到的JSON格式数据中，要集成到目标端的数据元素。 以车位感应设备的数据为例，需

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被勒索软件攻击的过程 在攻击云基础设施时，攻击者通常会攻击多个资源以试图获取对客户数据或公司机密的访问权限。在勒索攻击链中，攻击者通过事前侦查探测、事中攻击入侵及横向扩散、事后勒索三个步骤实现对企业的资源勒索： 事前侦查探测阶段：收集基础信息、寻找攻击入口，进入环境并建立内部立足点。

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开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解

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开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+ Mobile 父主题： 移动端开发全流程

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排查过程 方案一：工具溯源排查 方案二：DOS系统命令排查 Windows主机安全加固建议 父主题： 主机安全排查（Windows操作系统）

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存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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