，从而更好地支持业务决策和运营。 数据应用集成实施还包括针对特定业务场景的报表设计与开发。通过深入了解客户的业务需求和数据消费场景，数据应用集成团队可以设计和开发定制化的报表，以满足客户对数据分析和可视化的需求。这些报表可以帮助客户更好地理解和利用数据，支持业务决策和业务优化。

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可自行替换并继续运行，无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时

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演练规划主要做什么？ 演练规划能够帮助演练管理人员对故障模式进行演练排期，管理演练进展，是故障模式能够通过演练进行实战检验的管理保障。 父主题： 韧性中心常见问题

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数据湖 与 数据仓库 数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 产品形态对比 表1 DWS 3.0与DWS 2.0差异 数仓类型 DWS 2.0 DWS 3.0 适用场景 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。 融合分析，离线

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配置相关参数。 管理质量作业：支持对单个质量作业的操作如：运行、启动调度、编辑等。也支持批量运行质量作业，一次最多可批量运行200个。 导出质量作业：支持批量导出质量作业，最多可导出200个。选择要导出的质量作业并单击“导出”。 导入质量作业：支持批量导入质量作业，最大可导入4M数据的文件。

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本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研， 数据治理 业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 在本示例场景下，当前面临的数据问题如下：

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项目经理录入规划，决策需求 录入规划 管理客户原始需求 父主题： IPD项目快速上手

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实现从数据到决策的闭环。 求解器解决决策问题时一般包括如下两个步骤。首先，企业需要将业务语言转换成合适的数学模型，接着需要将数学模型转化为编程语言，即数学建模环节。天筹数学规划建模工具主要提供了描述数学优化问题、并将问题转换为业界统一的标准格式的功能。当要进行一次决策优化计算时，

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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一个 GaussDB (DWS) 集群实际上是一个支持联机分析处理方式的数据库平台，属于分析性的关系型数据库。 联机分析处理 联机分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP），是GaussDB(DWS) 集群的主要工作方式，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

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监控审计相关工具平台接入业务系统和管理平台，实现对数据安全风险的实时监控，并能进行统一审计。 日志管理平台收集并分析所有业务系统和管理平台的日志，并统一日志规范以支持后续的风险分析和审计等工作。 安全及合规评估相关工具平台主要用于综合评估数据安全现状和合规风险。 数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的

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Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 ServiceStage支持通过对接LTS，

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StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRo

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理、决算管理等。 进度管理 主要功能：内含项目准备、项目主专项计划管理、计划执行汇报、计划监控、形象进度、计划考核、会议管理、计划分析等。 质量管理 主要功能：包含现场检查、工序管理、材料验收、巡检评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管

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DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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DS数据库用于联机事务处理 (OLTP) ，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。

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业务创新：支撑政务服务实现“秒批秒办”“全程网办”“跨省通办”“一件事一次办”等；智能分析跨部门、跨行业、跨地域监管数据，支撑风险预警、决策分析、重点事件跟踪，联合监管等业务。实现舆情洞察，全域感知、情感分析、趋势研判等能力，支撑政府科学决策。 方案架构 本文着重介绍大数据平台技术架构和数据工程总体架构。

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数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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责。如果在运行过程中遇到相关技术问题，可以联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理GaussDB(DWS)云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能：

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。 添加模型变量 评分模型是基于用户历史数据离线训练而成的数据集，可以根据实时数据生成预测评分结果。 决策引擎 配置决策引擎 数据经决策引擎计算后生成决策评分，最终供业务做决策使用。 数据库工具 数据库操作 在MOTService中运行DDL、DML和DQL命令，包括建表、查询、索引等。

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可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 DLI Flink 1.15版本支持两种DWS Connector方式用于接入GaussDB数据： （推荐使用）DWS服务自研的DWS

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