云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    数据仓库主要用于支持决策管理 更多内容
  • DIS主要应用于哪些场景?

    DIS对于从数据生产者快速移出数据,然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景: 加速日志和数据传送获取:您无需等待批量处理数据,而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道,防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如,系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库 主要用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 管理决策表

    管理决策表 使用说明 在AstroZero管理中心,可管理账号下所有的决策表,包括查看、启用、禁用决策表。关于决策表的更多内容请参见决策表。 操作步骤 参考登录管理中心中操作,登录AstroZero运行环境的管理中心。 在左侧导航栏中,选择“应用管理 > 决策表”,单击表头后的,

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 主要概念

    主要概念 RDMA RoCE 父主题: 附录

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  • 智能决策中心

    模式/标准模式】按钮进行选择。 技术支持 电话支持:指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。 远程协助:指定技术支持工程师在条件具备的情况下,通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。 现场支持:在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下,派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。 提供7*24

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  • 什么是OLAP,什么是OLTP?

    的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主

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  • SAP HANA简介

    数据处理速度比客户原数据库系统快成百上千、甚至上万倍。 支持OLAP和OLTP OLAP(On-Line Analytical Processing),联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP(On-Line

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  • 管理应用中的决策表

    统预置决策表。 在决策管理列表中,单击具体的决策表名称,可查看该决策表的详细信息。 表2 决策表详情页面说明 参数 说明 单击该按钮,可调测该决策表。 名称 决策表的名称,即在创建决策表时配置的名称。 是否启用 该决策表是否处于已启用状态。 版本 决策表的版本。如果决策表有多个

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  • 数据治理平台

    行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。DWS可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域,

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  • 决策树分类

    决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法,树中的每一个节点表示对象属性的判断条件,其分支表示符合节点条件的对象,树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度(Gini impu

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  • 决策图元

    决策图元 决策图元的作用 配置该图元能够在服务编排中创建判断条件,根据判断结果连线其他图元,决定后续执行何种操作,类似if语句。 如何使用决策图元 在逻辑中,拖拽“决策”图元至画布中。 选中决策图元,单击,设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数 参数说明 标签 图元的标签,

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  • 维护决策评审点

    维护决策评审点 创建产品文档时,用户需要选择评审决策点信息,管理员可在此处创建“评审决策点”,创建完成后LV2层级节点信息会作为选项,供用户选择。 创建及修改决策评审点,需要具备管理员权限,普通用户仅支持查看和搜索。 创建决策评审点 进入“管理工具”页面,选择“业务管理员 > 文档业务管理员工具

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  • 决策树回归

    决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程,用平方误差最小准则,进行特征选择,生成二叉树。平方误差计算公式如下: 其中是样本类标的均值,yi 是样本的标签,N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。 GaussDB (DWS) 作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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  • 日志转储概述

    实例。 主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 Kafka可以应对大量日志传输场景,应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务,再通过其他组件对日志做实时或离线分析,也可用于关键日志信息收集进行应用监控。

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 传统的数据仓库售价昂贵,设备系统选型,采购周期长,扩容复杂,整体运行成本十分高昂,因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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  • 数据使能方案设计

    性和共享性管理,为数据资产管理提供管理依据。 数据标准是进行数据标准化的主要依据,通过数据标准化,有利于拉通数据,有效提升业务效率和数据质量、促进数据共享。 提升业务效率:数据标准统一了业务语言,明确了业务规则,规范了业务处理过程,从而提升组织整体业务效率,满足管理决策对信息及时性的要求。

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  • 主要功能

    志保存位置等。 房间功能 主要功能包括进入/离开房间操作、设置角色、创建跨房引擎等。 音频管理 主要功能包括是否采集/发送本地音频流、是否接收远端音频流、调整录制/播放音量值、设置远端音频模式等。 视频管理 主要功能包括创建本地/远端窗口视图和其他参数设置、是否接收远端视频流、镜像、摄像头等。

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  • 主要功能

    语音接收配置:针对部分消息类型,支持开启语音通知、配置语音接收人、自定义语音接收时段。 接收人管理支持添加/删除接收人、修改接收人的信息,支持自定义webhook的方式,以及管理接收人订阅的消息类型。

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