数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库主题设计的规范 更多内容
  • 字段设计规范

    【规则】字符类型字段不应存储数字类型数据。 如果对存储在字符类型字段中数据进行数值计算,或者与数值进行比较操作(如置于过滤条件中),会带来不必要数据类型转换开销,同时该字段上索引可能失效,影响查询性能。 【规则】字符类型字段不应存储时间或日期类数据。 如果对存储在字符类型字段中数据与日期类数

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  • SCHEMA对象设计规范

    SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带同名SCHEMA,该SCHEMA为该USER私有。 违反规则影响: 在其他用户私有SCHEMA下创建对象,对象权限不受创建者控制,OWNER也非创建者。 方案建议:

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  • VIEW对象设计规范

    VIEW对象设计规范 建议2.16 视图嵌套需避免超过三层 违反规范影响: 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖对象重建风险高,锁冲突发生概率增大。 方案建议: 创建视图直接基于物理表查询,不建议嵌套视图。 父主题 GaussDB (DWS)对象设计规范

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  • SCHEMA对象设计规范

    SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带同名SCHEMA,该SCHEMA为该USER私有。 违反规则影响: 在其他用户私有SCHEMA下创建对象,对象权限不受创建者控制,OWNER也非创建者。 方案建议:

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  • TABLESPACE对象设计规范

    TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则影响: 分布式场景建表使用自定义表空间,导致表数据无法按照各DN分布式存储,出现存储倾斜。 方案建议: 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • TaurusDB索引设计规范

    上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立唯一索引对查询是否真正有帮助,没有帮助索引可以考虑删除; 需要考虑多建立索引对插入性能影响,根据唯一性相关数据正确性需求,以及性能需求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。

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  • VIEW对象设计规范

    VIEW对象设计规范 建议2.16 视图嵌套需避免超过三层 违反规范影响: 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖对象重建风险高,锁冲突发生概率增大。 方案建议: 创建视图直接基于物理表查询,不建议嵌套视图。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • Hudi表索引设计规范

    基于简化使用角度,针对大数据量表,可以通过采用Bucket索引来避免状态后端复杂调优。 如果Bucket索引+分区表模式无法平衡Bueckt桶过大问题,还是可以继续采用Flink状态索引,按照规范去优化对应配置参数即可。 建议 基于Flink流式写入表,在数据量超

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  • Hudi表分区设计规范

    月份创建分区;近一天内数据更新占比大,可以按照天进行分区。 采用Bucket索引,写入是通过主键Hash打散,数据会均匀写入到分区下每个桶。因为各个分区数据量是会有波动,分区下桶个数设计一般会按照最大分区数据量计算,这样会出现越细粒度分区,桶个数会冗余越多。例如:

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  • Hudi表模型设计规范

    建议针对是通过Spark Datasource API或者Flink写Hudi表场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据配置项;该配置目的是将Hudi表元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题: Hudi数据表设计规范

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  • GaussDB(DWS)对象设计规范

    GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范(重点) INDEX对象设计规范(重点) VIEW对象设计规范主题: GaussDB(DWS)开发设计建议

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  • Spark DAG设计规范说明

    (车牌号1,车牌号3),(通过第1个收费站,通过第2个收费站) 根据通过相同收费站两辆车车牌号聚合数据,如下: (车牌号1,车牌号2),[(通过第1个收费站,通过第5个收费站),(通过第2个收费站,通过第6个收费站),(通过第1个收费站,通过第7个收费站),(通过第3个收费站,通过的第8个收费站)]

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  • USER对象设计规范

    违反规则影响: 同一个数据库用户运行所有业务不利于业务管控,异常场景无法针对特定用户做紧急隔离。 方案建议: 根据用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分,以便通过用户进行业务和资源划分和管控。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • 数据库设计规范

    数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计主题: 开发设计建议

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  • Hudi表模型设计规范

    建议针对是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据配置项;该配置目的是将Hudi表元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题: Hudi数据表设计规范

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  • Database和Schema设计规范

    【说明】Databaseowner默认拥有该Database下所有对象所有权限,包括删除权限。删除权限影响较大,请谨慎使用。 【说明】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schemaowner,要访问Schema下对象,需要同时给用户授予Schemausage权限和对象相应权限。

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  • 数据库设计规范

    数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计主题: 开发设计建议

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  • Hudi表分区设计规范

    月份创建分区;近一天内数据更新占比大,可以按照天进行分区。 采用Bucket索引,写入是通过主键Hash打散,数据会均匀写入到分区下每个桶。因为各个分区数据量是会有波动,分区下桶个数设计一般会按照最大分区数据量计算,这样会出现越细粒度分区,桶个数会冗余越多。例如:

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  • GaussDB(DWS)对象设计规范

    GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范(重点) INDEX对象设计规范(重点) VIEW对象设计规范主题: GaussDB(DWS)开发设计规范

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  • TaurusDB库表设计规范

    TaurusDB库表设计规范 所有创建MySQL表必须为InnoDB引擎,适配MySQL其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储时候,存在精度损失问题,很可能在值比较时候得到结果有误。如果存储数据范围

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  • Spark DAG设计规范说明

    (车牌号1,车牌号3),(通过第1个收费站,通过第2个收费站) 根据通过相同收费站两辆车车牌号聚合数据,如下: (车牌号1,车牌号2),[(通过第1个收费站,通过第5个收费站),(通过第2个收费站,通过第6个收费站),(通过第1个收费站,通过第7个收费站),(通过第3个收费站,通过的第8个收费站)]

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