【规则】字符类型字段不应存储数字类型的数据。 如果对存储在字符类型字段中的数据进行数值计算，或者与数值进行比较操作（如置于过滤条件中），会带来不必要的数据类型转换的开销，同时该字段上的索引可能失效，影响查询性能。 【规则】字符类型字段不应存储时间或日期类数据。 如果对存储在字符类型字段中的数据与日期类数

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SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA，该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响： 在其他用户私有SCHEMA下创建对象，对象权限不受创建者控制，OWNER也非创建者。 方案建议：

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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB (DWS)对象设计规范

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SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA，该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响： 在其他用户私有SCHEMA下创建对象，对象权限不受创建者控制，OWNER也非创建者。 方案建议：

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TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除； 需要考虑多建立的索引对插入性能的影响，根据唯一性相关的数据正确性需求，以及性能需求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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月份创建分区；近一天内的数据更新占比大，可以按照天进行分区。 采用Bucket索引，写入是通过主键Hash打散的，数据会均匀的写入到分区下每个桶。因为各个分区的数据量是会有波动的，分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算，这样会出现越细粒度的分区，桶的个数会冗余越多。例如：

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建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flink写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范

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（车牌号1，车牌号3），（通过的第1个收费站，通过的第2个收费站） 根据通过相同收费站的两辆车的车牌号聚合数据，如下： （车牌号1，车牌号2），[（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站），（通过的第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）]

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议

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违反规则的影响： 同一个数据库用户运行所有业务不利于业务管控，异常场景无法针对特定用户做紧急隔离。 方案建议： 根据用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分，以便通过用户进行业务和资源的划分和管控。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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【说明】Database的owner默认拥有该Database下所有对象的所有权限，包括删除权限。删除权限影响较大，请谨慎使用。 【说明】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner，要访问Schema下的对象，需要同时给用户授予Schema的usage权限和对象的相应权限。

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月份创建分区；近一天内的数据更新占比大，可以按照天进行分区。 采用Bucket索引，写入是通过主键Hash打散的，数据会均匀的写入到分区下每个桶。因为各个分区的数据量是会有波动的，分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算，这样会出现越细粒度的分区，桶的个数会冗余越多。例如：

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范

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TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围

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（车牌号1，车牌号3），（通过的第1个收费站，通过的第2个收费站） 根据通过相同收费站的两辆车的车牌号聚合数据，如下： （车牌号1，车牌号2），[（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站），（通过的第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）]

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