数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库设计规范 更多内容
  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据库

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据库

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  • 基本设计规范

    基本设计规范 设计规范 规则1:禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到 对象存储服务 中。 规则2:单行key和value数据大小最大不能超过64KB,平均大小不超过10KB。 规则3:任何表的设计都要考虑到数据的删除策略,表中的数据不能无限地增长而不删除。

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围;会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • Hudi表分区设计规范

    Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 标准数仓(DWS 2.0)规格

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓(DWS 3.0):采用存算分离云

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI ), MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • Hudi表模型设计规范

    表。 Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的

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  • ClickHouse设计规范概述

    ClickHouse设计规范概述 内容介绍 本文主要描述ClickHouse数据管理全生命周期过程中,数据库规划、建模设计、开发、调优、运维的规则建议和指导。 通过这些约束和建议,指导开发者在ClickHouse数据库开发使用过程中能够最大化发挥数据库的优势,保障ClickHou

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • GaussDB(DWS)开发设计规范

    GaussDB(DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) JDBC配置规则 GaussDB(DWS) SQL编写规则 自定义GaussDB(DW

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  • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值

    ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率,该指标可在Hive服务监控界面查看,指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围(85%),

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