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无法连接数据仓库集群时怎么处理？
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数据在数据仓库服务中是否安全？
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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系
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ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改
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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro
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实时数仓函数
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返回值类型：int 执行该操作会强制将DELTA表上的所有可见操作Merge到主表，然后建一张新的空Delta表， 期间持有该表的八级锁。 该操作的耗时长度与DELTA表上的数据量有关，务必打开HStore的清理线程，确保HStore表的及时清理。 示例： 1 SELECT hst
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数据建模
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员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性编码、名称、字段类型等参数，完成逻辑模型设计，并为其分配到指定的数据域及数据分层中。 图8 逻辑模型创建 可视化设计
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作业开发
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ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”
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Scan方式的Hint
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对于indexscan或indexonlyscan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行存表、hdfs内外表、、子查询表上指定。对于hdfs内表，由主表和delta表组成，delta表对用户不可见，故hint仅作用在主表上。 indexonlyscan的计划也能够被i
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CREATE PUBLICATION
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ALL TABLES 将发布标记为复制数据库中所有细粒度容灾主表的更改，包括在将来创建的表。 FOR TABLE 指定要添加到发布的表的列表。只有细粒度容灾主表才能成为发布的一部分。 table_name 要添加到发布的表的名字，可以带模式名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。
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功能介绍
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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？
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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理
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数据架构数据搬迁
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。 图2 导出主题 导出码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 选择需要导出的码表，然后单击列表上方的“更多 > 导出”按钮，导出所选码表。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码表 导出数据标准 在数据架构主
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重建索引失败
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引损坏。 解决办法 若此表是以pg_cudesc_xxxxx_index进行命名则为列存表，则说明desc表的索引表损坏，通过desc表的索引表表名，找到对应主表的oid和表，执行REINDEX INTERNAL TABLE name语句重建cudesc表的索引。 父主题： 数据库使用
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Hudi表分区设计规范
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建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量
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VACUUM
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UUM主表的delta表、VACUUM主表的desc表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。
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数据架构操作列表
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deleteBizCatalog 查看码表管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码表管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码表管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码表管理 DAYU_DS
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更新原子指标
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新建原子指标
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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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基于模板创建首条流
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配置查询草稿单的输出字段名，即要从B1查询的单据的字段 配置数据转换节点的输入参数，左边是B1字段，右边是OA字段，主表字段全部在对象名称配置"mainData"，子表字段"DocumentLines"对应"detailData" 点击"创建" 2.再完成OA审批结果外发流的创建
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数据湖治理平台设计
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数据集成提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有： 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用W
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维度建模
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更新业务指标
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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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