数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表维表主题表 更多内容
  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 查看事实表详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查找事实表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 主题列表

    主题 概述 创建主题 调整主题顺序 置顶主题 查看主题内容 关注主题 分享主题 编辑主题基本信息 删除主题 退出主题 主题成员管理 设置父级主题 解除关联主题主题: 圆桌门户用户指南

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  • DWS维表

    使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源中读取数据,将DWS作为,并将二者生成的宽信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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  • DWS维表

    使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源中读取数据,将DWS作为,并将二者生成的宽信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC 创建DWS 创建Hbase主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • Hive维表

    join始终会加入最新版本的时态。Flink支持分区和 Hive非分区的临时连接,对于分区,Flink 支持自动跟踪Hive的最新分区。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive进行基于事件时间event-time的时间关联。

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC 创建DWS 创建Hbase主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • Doris维表

    Doris 功能描述 创建Doris用于与输入流连接生成宽。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。

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  • Hbase维表

    Boolean 是否设置异步。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 配置,缓存的最大行数,超过该值时,最先添加的数据将被标记为过期。 默认示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 配置,缓存超时时间,超过该时

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  • 做维表

    从Kafka源表中读取数据,将 GaussDB (DWS)作为,并将二者生成的宽信息写入print结果中,其具体步骤如下: 连接GaussDB(DWS)数据库实例,在GaussDB(DWS)中创建相应的,作为名为area_info,SQL语句如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table

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  • JDBC维表

    每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0,示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 配置,缓存的最大行数,超过该值时,最先添加的数据将被标记为过期。-1示不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length

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  • 创建维表

    创建 DWS Hbase JDBC Redis主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建维表

    创建 DWS Hbase JDBC Redis主题: 数据定义语句DDL

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  • JDBC维表

    每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0,示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 配置,缓存的最大行数,超过该值时,最先添加的数据将被标记为过期。-1示不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length

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  • Hbase维表

    Boolean 是否设置异步。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 配置,缓存的最大行数,超过该值时,缓存中最先添加的条目将被标记为过期。 默认示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 配置,缓存超时时间,超过该

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