数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 indextable_name 索引表名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb;

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找指定的表，单击“表名称”，可以进入表的详情页面，查看表的详细信息。 新建 单击“新建”，可以新建业务表-逻辑模型、业务表-物理模型、维度表、事实表和汇总表。创建的过程可以参见逻辑模型、关系建模、新建维度、新建事实表、数据集市。 同步 单击“更多 > 同步”，可以同步表到数据目录

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Toast是一种用于处理超大字段的技术。首先，减少了Toast Pointer中的冗余信息，存储支持单表超长字段列数超过500列。其次，优化了主表与线外存储表之间的映射关系，无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储表数据的关系，降低了用户存储空间。最后，Enhanced Toast技术通过

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数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 indextable_name 索引表名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb;

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Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据有三种分布方式，可以在建表的时候指定：REPLICATION、ROUNDROBIN

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光大银行基于DWS创新实践 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 使用外表从远端DWS导入数据 09:47 使用外表从远端DWS导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 交通卡口车辆分析演示 04:48 数据仓库服务交通卡口车辆分析 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。 Enhanced Toast使用

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数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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3及以上版本集群支持外表支持json格式 HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 发布区域：全部 CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop ) 仅8.1.3及以上版本集群支持细粒度权限管理 支持系统表赋权给普通用户，

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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当变更规格时，选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时，选择的规格已经售罄。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时，租户下剩余的CPU资源不足，不能变更到对应规格。 选择规格列表中CPU数较少的规格，或购买CPU资源。 DWS

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普通用户执行创建OBS外表语句时报错：permission denied 创建GDS外表失败，报错：ROUNDROBIN distribution type is built-in support. GDS导入失败后，磁盘占用空间增大 使用DLF服务创建DWS外表时不支持中文，如何处理

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对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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Toast是一种用于处理超大字段的技术。首先，减少了Toast Pointer中的冗余信息，存储支持单表超长字段列数超过500列。其次，优化了主表与线外存储表之间的映射关系，无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储表数据的关系，降低了用户存储空间。最后，Enhanced Toast技术通过

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本地二级索引和全局二级索引之间的对比如表1所示。 每个索引属于一个表，该表称为索引的主表。 表1 本地二级索引、全局二级索引对比 对比维度 本地二级索引 全局二级索引 概念 对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。 表支持创建非主键字段的全局

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数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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scan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行列存表、hdfs内外表、obs表、子查询表上指定。对于hdfs内表，由主表和delta表组成，delta表对用户不可见，故hint仅作用在主表上。 指定indexscan可生效inde

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于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行列存表、hdfs内外表、obs表（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、子查询表上指定。对于hdfs内表，由主表和delta表组成，delta表对用户不可见，故hint仅作用在主表上。 示例

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数据管理页的筛选、导入和导出操作，计算规则和表单调用次数（开发态）一致。 子表单调用次数 主表单提交一行数据，算1次调用，其中包含子表单几行数据算几次调用。 例如，员工信息表包含工作经历子表单和家庭成员子表单，提交一行员工信息时，增加了3行工作经历2行家庭成员，则共算6次调用。 批量导入主表单时，调用次数为“表格内的调用次数”+“导入动作1次”。

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