数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库主表事实表 更多内容
  • 什么是数据仓库服务

    Segment,即数据文件,通常每张只对应一个数据文件。如果某张的数据大于1GB,则会分为多个数据文件存储。 Table,即,每张只能属于一个数据库。 Block,即数据块,是数据库管理的基本单位,默认大小为8KB。 数据有三种分布方式,可以在建的时候指定:REPLICATION、ROUNDROBIN

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库 自定义属性 1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    “资源类型”列指每个操作是否支持资源级权限。 资源类型支持通配符号*示所有。如果此列没有值(-),则必须在SCP语句的Resource元素中指定所有资源类型(“*”)。 如果该列包含资源类型,则必须在具有该操作的语句中指定该资源的URN。 资源类型列中必需资源在中用星号(*)标识,示使用此操作必须指定该资源类型。

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列 父主题: API

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • Enhanced Toast存储结构

    Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储把超长数据按照2K分割成链块,主表的Toast Pointer指向线外存储的对应数据链头。这样极大简化了主表与线外存储间的映射关系,有效的提升了数据写入与查询的性能,如图1所示。 图1 Enhanced

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  • REGISTER INDEX TABLE

    数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 indextable_name 索引名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前,使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb;

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • REGISTER INDEX TABLE

    数据库名。若未指定,则选择当前数据库。 indextable_name 索引名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前,使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb;

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  • 基本概念

    多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实与维度通过主/外键实现关联。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 概述

    Toast是一种用于处理超大字段的技术。首先,减少了Toast Pointer中的冗余信息,存储支持单超长字段列数超过500列。其次,优化了主表与线外存储之间的映射关系,无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储数据的关系,降低了用户存储空间。最后,Enhanced Toast技术通过

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  • Enhanced Toast存储结构

    Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储把超长数据按照2K分割成链块,主表的Toast Pointer指向线外存储的对应数据链头。这样极大简化了主表与线外存储间的映射关系,有效的提升了数据写入与查询的性能。 父主题: Enhanced

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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  • 创建首条审批单据同步流

    "同步流模板,选择"创建流" 配置定时任务同步周期,默认1分钟,可以修改,配置完下一步 配置主表SQL,以及sql字段和钉钉主表字段的映射关系 配置子SQL,以及sql字段和钉钉子字段的映射关系 创建钉钉连接 填写钉钉应用的appkey和appsecret(在钉钉系统应用中获取)

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  • 概述

    Toast是一种用于处理超大字段的技术。首先,减少了Toast Pointer中的冗余信息,存储支持单超长字段列数超过500列。其次,优化了主表与线外存储之间的映射关系,无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储数据的关系,降低了用户存储空间。最后,Enhanced Toast技术通过

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  • 本地二级索引与全局二级索引有什么区别?

    本地二级索引和全局二级索引之间的对比如1所示。 每个索引属于一个,该称为索引的主表1 本地二级索引、全局二级索引对比 对比维度 本地二级索引 全局二级索引 概念 对于复合主键(分区键+排序键)的,支持创建本地二级索引,实现分区键下的多个键值的辅助索引。 支持创建非主键字段的全局

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  • 通过流模板创建第一条SAP单据同步企业微信审批流

    建流 配置同步周期,默认1分钟,可修改,配置完下一步 配置查询SAP主表数据SQL语句,以及sql字段和企业微信主表字段的映射关系,下一步 配置查询SAP子数据SQL语句,以及sql字段和企业微信单子字段的映射关系,下一步 创建企业微信连接 输入企业id和应用id,保存

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