L3是业务对象，是数据架构的核心层，用于定义业务中重要的人、事、物、地，数据架构建设和 数据治理 主要围绕业务对象开展。 L4是逻辑实体，用于描述业务对象的某方面特征的一组或多组属性信息。 L5是属性，用于描述业务对象的某方面特征的最小颗粒度的属性信息。 方案优势 定位明确：华为聚焦做大数据工具

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睿治数据治理平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化 服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题： 实施步骤

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2RCU可支持API转发 2000 TPS，或可支持托管API数量 200 个 1 表2 专业服务清单 类别 报价项 量纲 数据治理咨询服务 数据治理诊断 30人天 数据治理实施服务 数据集成 20人天 数据架构 15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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手”快速认知数字化价值的最佳手段之一，在企业数字化建设中扮演了极其重要的角色。 永洪商业智能解决方案为企业提供从数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等全流程数据分析，预测市场走向、优化供应链、支持决策制定，为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具，帮助企业更好

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原始老系统建设中，数据中台和业务中台的供需对接通过线下完成，效率低，不好跟进，不好闭环，不好回顾，现在通过数据供需对接模块将业务中台建设过程中对数据中台数据的业务数据需求从线下转到线上。 图7 特色应用场景1 原先x云服务商xx委办局数据只能由大数据治理平台的团队实现数据治理、部门数据

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m 部署数据治理 找到TOMCAT安装目录中的webapps文件夹，删除除ROOT文件夹外的其他文件和文件夹。 将数据治理服务器的WAR包文件复制到上述的webapps文件夹中。 启动服务器 运行TOMCAT安装目录中的bin\startup.bat，启动TOMCAT服务。

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数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。

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资源类型（Resource）表示SCP所作用的资源。如表3中的某些操作指定了可以在该操作指定的资源类型，则必须在具有该操作的SCP语句中指定该资源的URN，SCP仅作用于此资源；如未指定，Resource默认为“*”，则SCP将应用到所有资源。您也可以在SCP中设置条件，从而指定资源类型。 DataArts

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容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建

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通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年度

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图1 需求分析入口 添加需求项 需求类型包括数据平台、数据治理、数据应用和交付件，支持自定义需求类型；需要填写交付需求名称及相关描述，支持批量导入交付需求，支持上传附件。 分析完成后提交需求给技术负责人（本实践中设置为“解决方案工作台Trial_TD”）进行审核。 图2 提交需求审核

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目标列中，导致因为转换不合理而无法写入的数据。 作业（数据开发） 在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 节点 节点用于定义对数据执行的操作。例如，使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 解决方案 解决方

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轻开发 本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。

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数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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量导入主题信息。 您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。 建立好主题设计信息后，可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作。

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全技术栈和端到端的服务和交付能力。 方案架构 图1 业务架构图 本架构基于华为云基座、华为云服务平台、华为云工具平台设计，提供从大数据咨询、调研到大数据运营分析的全技术栈和端到端的服务和交付能力。 方案优势 此解决方案本身具备如下优势： 方案灵活：可拆分配置的8大服务模块，满足客

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