资源类型（Resource）表示SCP所作用的资源。如表3中的某些操作指定了可以在该操作指定的资源类型，则必须在具有该操作的SCP语句中指定该资源的URN，SCP仅作用于此资源；如未指定，Resource默认为“*”，则SCP将应用到所有资源。您也可以在SCP中设置条件，从而指定资源类型。

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带外网络流出流入速率是什么含义？ 概念 带外网络流出速率和带外网络流入速率这两个监控指标主要涉及两个概念： 带外 带外：带外相对于带内。在 云服务器 中，“带内”表示监控的测量对象是 弹性云服务器 。“带外”表示监控的测量对象是虚拟化层面的物理 服务器 。 流入和流出 流入：表示以弹性云服务器为主体，每秒流入到弹性云服务器的流量。

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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图解 数据仓库 服务

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事实表的详情信息。在详情页面，进入“血缘”页签，可查看事实表的输入输出血缘信息。 图2 血缘 在资产列表中，找到汇总表，例如dws_payment_type，单击汇总表名称，即可查看汇总表的详情信息。在详情页面，进入“数据预览”页签，可查看汇总表的预览数据。 图3 数据预览 父主题：

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定表达式 根据实际情况选择所需要的函数和字段，并设定表达式。函数列表及函数说明请参考函数说明。

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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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在设计模式中，可以通过图形化拖拉拽方式，按照数仓规划，配置维度模型和事实模型之间的关联关系，以便于数据开发人员在数据开发过程中，能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式，快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型，导入到 DataFacts平台中，帮助用户在数据同步、ETL

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请问错误码“M2:0045”是什么含义？ 此错误码为运营商通用错误码，M2:0045表示运营商黑名单，具体请参考：状态回执错误码（国内）。 父主题： 运营分析

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存中的比率。即缓存中已经存在的数据量与请求的总数据量之比。缓存命中率越高，说明系统的缓存利用率越高，请求数据时需要从磁盘或网络中读取的次数就越少，系统响应速度就越快。以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws002_in_memory_sort_ratio 内存中排序比率

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每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个 按质量作业创建调度作业画布

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管理OBS中的数据 在KooCLI中，已经集成了以命令行方式管理OBS数据的工具obsutil的功能。您可以通过使用"hcloud obs"命令，快速管理您在OBS中的数据。 功能概述 您可以使用KooCLI进行如下操作，管理您OBS中的数据： 表1 KooCLI集成OBS功能 功能

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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可能原因 集群中存在持有锁过长的vacuum full操作。 处理步骤 进入上报告警集群的“监控面板”中，在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询 > 实时会话”页签，对会话列表进行查询，查询条件like，查询关键字“vacuum full”。 查询是否有等待vacuum full表锁的存在

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当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：

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治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据

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困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。

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跨列、跨行和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。

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