数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中的逻辑模型 更多内容
  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典,使用逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 逻辑复制

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织逻辑

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  • 逻辑场景

    不支持动态场景预览情况时显示。 动态场景预览 逻辑场景动态场景预览同具体场景动态场景预览相同,可参考具体场景动态场景预览。 地图场景预览 逻辑场景地图场景预览同具体场景地图场景预览相同,可参考具体场景地图场景预览。 父主题: 逻辑场景管理

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  • 逻辑复制

    数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织逻辑

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  • 逻辑复制

    【该部分为可选项】接下来1字节字母如果为N,则代表后面4字节uint32表示该事务用户名长度,再后面等同于该长度字符为事务用户名字。 因为之后仍可能有解码语句,接下来会有1字节字母P或F作为语句间分隔符,P代表本批次仍有解码语句,F代表本批次解码完成。 当第3步1字节字母为C时:

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典,使用逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_LOGICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 数据仓库类型

    存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 存算一体(单机部署

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  • 数据仓库规格

    化业务,创建集群时可选择带有h1节点规格,规格详情请参见表3。 存算一体本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容,只能进行节点扩容,规格详情请参见表4。 步长指在集群变配过程增大或减小磁盘大小间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格存储步长来选择。 表1 存算一体1:8云盘规格

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    decode-sequence 逻辑解码控制参数,用来指定是否输出sequence值变更日志解码结果。 取值范围:boolean型,默认值为true。 false:设为false时,不输出sequence值变更日志解码结果。 true:输出sequence值变更日志解码结果。 默认值

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  • 使用前必读

    程序设计更接近特定用户要求,或满足不同地区法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心集合,有独立电力和网络,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统需求。 项目

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    用户在关系建模过程,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型基础上,考虑各种具体技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库存放,例如:所选 数据仓库 是DWS或 DLI

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  • 在MaaS中创建模型

    在MaaS创建模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台使用基础模型创建个人专属模型。 场景描述 MaaS提供了基于昇腾云算力适配开源大模型,您可以使用这些基础模型,结合推荐模型权重文件或自定义模型权重文件,创建个人专属模型。 创建成功模型可以在ModelArts

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  • 枢纽元模型V2.0

    技术架构 Technical 代表了数据集合,通常指数据库表/视图、流处理系统流、 数据湖 系统以文件或文件夹形式存在数据集合等。 数据标准 业务架构 Business 定义组织层面需共同遵守属性层数据含义和业务规则,是组织层面对某个数据共同理解,这些理解一旦确定下来,就

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  • 在Dify中配置支持Function Calling的模型使用

    在Dify配置支持Function Calling模型使用 Dify是一个能力丰富开源AI应用开发平台,为大型语言模型(LLM)应用开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps理念,提供了一套易用界面和API,加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。

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