位到具体的Region。元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

查看更多 →

oducer及Consumer会及时从ZooKeeper感知到这些变化，并作出调整。 Kafka开源特性 可靠性 提供At-Least Once，At-Most Once，Exactly Once消息可靠传递。消息被处理的状态是在Consumer端维护，需要结合应用层实现Exactly

查看更多 →

为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存 服务器 ，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理，Spark应用通过RPC方式获取需要的索引数据。这样，释放了大量的业务侧的内存，使得业务不会受集群规模影响而导致性能或者功能出现问题。

查看更多 →

CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

查看更多 →

StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。

查看更多 →

，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 CronHPA提供HPA对象的兼容能力，您可以同时使用CronHPA与HPA。 CronHPA与HPA策略共同使用：CronHPA作用于HPA策略之上，用于定时调整HPA策略的实例数范围。 CronHPA策略单独使用：CronHPA

查看更多 →

工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

查看更多 →

0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针

查看更多 →

Spark基本原理 Spark组件适用于 MRS 3.x之前版本。 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比

查看更多 →

QL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示，数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL，由于浏览器存在的功能问题，将导致执行失败。建议使用兼容的浏览器，例如Google

查看更多 →

eeper，HDFS等）进行安全集成。 灵活的拓扑定义及部署 使用Flux框架定义及部署业务拓扑，在业务DAG发生变化时，只需对YAML DSL（domain-specific language）定义进行修改，无需重新编译及打包业务代码。 与外部组件集成 支持与多种外部组件集成，

查看更多 →

精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。

查看更多 →

调度器会维护队列的信息。用户可以向一个或者多个队列提交应用。每次NM心跳的时候，调度器会根据一定规则选择一个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。

查看更多 →

展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

查看更多 →

0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针

查看更多 →

Architect V2.0考试覆盖企业IT演进趋势，传统应用云上架构设计，云原生应用架构，业界创新技术及华为云方案和华为云解决方案等相关知识。 知识点 企业IT演进趋势 3% 传统应用云上架构设计 35% 云原生应用架构 25% 业界创新技术及华为云方案 25% 华为云解决方案 12% 推荐在线学习

查看更多 →

创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

查看更多 →

数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

查看更多 →

node可以查看集群所有节点 图19 查看集群所有节点 城管服务及集群维护服务都是以pod容器组方式运行在集群中，通过get pod -A可查看所有的pod 图20 查看所有的pod 应用服务部署 创建存储卷 进入云容器引擎下的“资源管理 > 存储管理”，根据应用服务需求创建所需存储卷。 图21 创建存储卷

查看更多 →

HCIA-Kunpeng Application Developer V1.5考试包含鲲鹏计算平台整体介绍，应用迁移，应用性能测试及调优，应用部署与发布，鲲鹏解决方案，鲲鹏社区等内容。 知识点 鲲鹏介绍 20% 应用移植 25% 应用性能测试与优化 20% 应用部署与发布 10% 鲲鹏平台应用软件移植调优综合实验

查看更多 →

展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

查看更多 →