数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下： connectTimeout=60与socketTimeout=300：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位s），避免超时导致失败。

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务商所负责的客户业务系统平台与资源的合规以及客户负责的自身业务系统的合规。 一方面， 云审计 服务是合规性的组成部分之一，其几乎覆盖所有服务、所有资源的操作记录能力，以及审计日志在传输、存储、加密、容灾、防篡改等方面的安全能力，是认证中针对业务系统平台与资源合规的核心保障。另一方面，

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分钟，便可完成海量数据查询 数据仓库 的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下： connectTimeout=60与socketTimeout=300：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位s），避免超时导致失败。

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支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署

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图1 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与 GaussDB (DWS) 集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容MySQL、O

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SQL进阶及应用开发 01:53:55 数据仓库服务SQL进阶及应用开发 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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Gdal 1.11.0 发布区域：全部 如何使用PostGIS？ 与PostgreSQL差异 GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态，但使用语法与PostgreSQL存在一定差异。 发布区域：全部 gsql与psql差异 函数差异 数据类型差异 不支持PostgreSQL的功能

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请尝试使用共享型ELB重试。 DWS.6041 独享型ELB未开启跨VPC转发特性或与集群VPC不一致，绑定弹性负载均衡失败。 请前往ELB界面开启跨VPC开关或选择与集群VPC一致的LB重试。 DWS.8902 当变更规格时，选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时，选择的规格已经售罄。

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集群 使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 集群运维 创建DWS 2.0集群 创建DWS 3.0集群 修改集群参数 备份与恢复 变配与扩容 审计日志 监控集群 Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、

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数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、

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图解数据仓库服务

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数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业类型 枚举值： SCENARIO_AUTO_MINING(场景挖掘) F RAM E_EXTRACT(数据抽帧) frame_extract_config 否 DataFrameExtractJobConfig

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