咨询与规划服务的优势？ 强大的数据处理能力：华为云 数据仓库 咨询与治理服务拥有强大的数据处理能力，能够为企业提供定制化的数据分析和挖掘，帮助企业发现隐藏在数据中的机会和问题。 灵活的数据处理架构：华为云数据仓库咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构，能够根据企业的需求和情况，快速搭建

查看更多 →

查询语句|分析语句，查询分析语句语法详细内容请参见查询与分析语法概述。 如果筛留字段为text类型时，默认会使用MATCH_QUERY进行分词查询。 图4 查询与分析 单击“15分钟（相对）”，设置查询时间范围。 您可以选择相对时间（15分钟、1小时、24小时），或自定义查询时间。

查看更多 →

DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 DLI Flink 1.15版本支持两种DWS Connector方式用于接入 GaussDB 数据： （推荐使用）DWS服务自研的DWS Connector：更关注于直接与DWS的性能与交互，用户能够更加灵活便捷的与DWS进行数据的读写操作。

查看更多 →

搜索与分析限制 本文介绍云日志服务查询与分析的限制。 搜索 表1 日志搜索限制 限制项 说明 备注 日志采集到搜索时延 从日志产生到日志在控制台能被搜索到的时间间隔小于2分钟（非阻塞情况下）。 不涉及。 关键词个数 关键词，即单次查询时布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。

查看更多 →

日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？

查看更多 →

SQL分析与优化 查看GaussDB(for MySQL)的慢SQL 查看GaussDB(for MySQL)的TOP SQL 使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流 使用GaussDB(for MySQL)自治限流

查看更多 →

数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

查看更多 →

数据采集与分析 数据采集与分析 父主题： 运维管理

查看更多 →

日志搜索与分析 在LTS页面分析华为云ELB日志 通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式

查看更多 →

数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

查看更多 →

数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

查看更多 →

SQL分析与优化 查看TaurusDB的慢SQL 查看TaurusDB的TOP SQL 使用TaurusDB的SQL洞察 使用TaurusDB的SQL限流 使用TaurusDB自治限流 父主题： 智能DBA助手

查看更多 →

通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，ORCFILE，SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的

查看更多 →

数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

查看更多 →

通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的

查看更多 →

使用Python第三方库psycopg2连接集群 使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 集群运维 创建存算一体集群 创建存算分离集群 修改集群参数 备份与恢复 变配与扩容 审计日志 监控集群 Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理

查看更多 →

与智能分析助手对话 智能问数 智能洞察 智能搭建 父主题： 智能分析助手

查看更多 →

数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

查看更多 →

之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮

查看更多 →

网络分析与监控 广域网质量监控（公测） 站点监控

查看更多 →

日志搜索与分析概述 日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置

查看更多 →