逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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逻辑复制 GaussDB 对数据复制能力的支持情况为： 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库（如Oracle数据库等）进行数据同步，不具备实时数据复制能力，因此不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 基于上述情况，GaussDB提供了逻辑解码功能，通过反解xlog的方

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题： 逻辑复制

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DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略， 数据治理 ，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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管理中心 提供 DataArts Studio 数据连接管理的能力，将DataArts Studio与 数据湖 底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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。例如，选择某个物理模型进入后，左侧的下拉列表里面都是物理模型，与逻辑模型区分开来。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 数据集市 又称为DM（Data M

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基本使用逻辑 父主题： Web SDK

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导出逻辑实体：选择一个分层，在界面左上角，单击。 全量同步：全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级：勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体：在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 快速复制逻辑实体：在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 调整逻辑实体的

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支持CN、DN数量和实例部署形态与原集群不一致。备集群恢复期间不支持读写操作，且复制时延相对较高。 基于上述两点，GaussDB提供了逻辑解码功能，通过反解xlog的方式生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，

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false：设为false时，不做限制，允许连接主机或备机解码。 sender-timeout： 仅流式解码设置，内核与客户端的心跳超时阈值。当该时间段内没有收到客户端任何消息，逻辑解码将主动停止，并断开和客户端的连接。单位为毫秒（ms）。 取值范围：0~2147483647的int型，默

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删除逻辑库 您可以删除不再需要的逻辑库。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“逻辑库管理”，查看对应实例逻辑库列表。 在逻辑库列表页面，选择目标逻辑库，操作列单击“删除”。

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称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“逻辑库管理”，查看对应实例逻辑库列表。 图1 逻辑库列表 单击“导出逻辑库信息”，系统会自动导出当前实例下的逻辑库的JSON文件。 父主题： 逻辑库管理

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所提出的特征与目标变量之间的关系可以使用线性模型来表达。特征与目标变量之间的线性关系越强，逻辑回归的模型性能越好。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark

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查询对话逻辑 场景描述 根据ID查询对话逻辑，查询条件：flow_id，唯一标识，必填。 接口方法 POST 接口URI /C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getConversationFlow 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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