转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/transform 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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编辑schema 物理表操作 新增物理表 选中页面左侧物理模型树最末级节点（“schema”节点），右侧表格上出现“新增物理表”按钮。 单击“新增物理表”按钮，跳转进入新增物理表页面。 填写表信息，新增字段，单击“提交”按钮完成操作。 图6 新增物理表 图7 填写物理表信息 编辑物理表：单击

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>构造型下，绑定到4+1视图 : 逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为逻辑元素）。 在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素与接口连线之间的连线关系； 引用到逻辑模型中的逻辑元素（包含关联空间中的引用的逻辑元素）与接口之间的连线关系； 接口只指实体接口，即Interface元素，暴露接口Provided

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外一个组件提供的。 Composition 组合，是整体与部分的关系，但部分不能离开整体而单独存在。 Aggregation 聚合，是整体与部分的关系，且部分可以离开整体而单独存在。 Realization 实现，是一种类与接口的关系，表示类是接口所有特征和行为的实现。 Dependency

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：表示每条子逻辑实体数据在父逻辑实体中至少有一条数据与之对应。 父对子 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中至少有一条数据与之对应。

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物理模型支持导出表和表关系，操作步骤与逻辑模型导出实体与关系一致，参考导出实体和关系 图9 导出表和关系 父主题： 信息架构设计

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更新已有数据：“不更新”代表直接导入、将会新增数据；“更新”表示将会更新逻辑实体英文名同名的实体数据。 是否校验词条：如果逻辑实体名称已配置词条（参考词条设计），选择是否校验配置的词条。 新建关系 逻辑实体与实体之间通过关系连接。解决方案工作台支持创建1:1、1:n、n:n关系类型。 创建实体后，切换至“图形化”界面。

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模

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物理集群转换到逻辑集群 功能介绍 该接口用于将物理集群转换为逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/convert-to-logical-cluster/{name} 表1 路径参数

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。例如，选择某个物理模型进入后，左侧的下拉列表里面都是物理模型，与逻辑模型区分开来。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 数据集市 又称为DM（Data M

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清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。开发人员可以直接使用这些组件，而无需自行编写转换逻辑，从而加快开发速度并减少错误。 强大的数据连接和集成能力：DataArts Studio支持与各种数据源的连接和集成，包括关系型数据库、文件系统、云存储、API接口等。开发人员可以轻松地

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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模型集市 调用预置大语言模型非流式模型服务 调用预置大语言模型流式模型服务 调用预置向量化模型批量服务 父主题： API

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与 ModelArts Pro 在同一区域，详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL

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