使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type

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编辑schema 物理表操作 新增物理表 选中页面左侧物理模型树最末级节点（“schema”节点），右侧表格上出现“新增物理表”按钮。 单击“新增物理表”按钮，跳转进入新增物理表页面。 填写表信息，新增字段，单击“提交”按钮完成操作。 图6 新增物理表 图7 填写物理表信息 编辑物理表：单击

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连线关系和方向指向，都要与层级规则中定义的保持一致。 该规则项检查出的是架构信息树中按模型图构树后显示红色叹号的告警元素。 检查范围 当前模型工程所有逻辑模型图中的逻辑元素。 逻辑元素定义：“工程设置>元素构造型”下，绑定到4+1视图：逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型。

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研 > 逻辑模型”。 在“逻辑模型”页面，单击按钮新建逻辑模型。 图1 新建逻辑模型 在弹出窗口中配置如下参数，然后单击“确定”。 图2 配置逻辑模型 表1 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 前缀校验 只能包含英文字母、数字和下划线，且英文字母开头。

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过程中，表达系统的层次关系或内部分组，域和子域交互使用。 Interface 接口，可以是单个接口，也可以是抽象的一组接口的组合。 圆形接口与矩形接口意义相同，仅形状不同。 Provided Interface 暴露接口。提供接口动作，和Required Interface之间建

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不同的数据库类型在创建表时需要选择的表类型和分桶类型不一样。如DWS支持创建ROW、COLUMN和VIEW类型的表。 DWR层区分维度表和事实表。 表字段配置界面支持引用配置管理中设置的词条，参考词条设计 从逻辑实体新建表 在物理模型的列表界面选择从逻辑实体新建表，选择逻辑模型，选择需要导入的逻辑实体，支持选

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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视图>逻辑视图>逻辑模型”，单击“下一步”进入“基本信息”页。 参考表1配置模型图的基本信息。 表1 新建模型图参数表 模型图信息 说明 名称 必填。最多128位，只能包含中英文、数字、下划线、中划线、中括号和空格。 描述 非必填。限制200字符。 父级节点 必填。可以选择任一包节点。 单击“确定”创建成功。

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物理集群转换到逻辑集群 功能介绍 该接口用于将物理集群转换为逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/convert-to-logical-cluster/{name} 表1 路径参数

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Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。

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注册业务模型和技术模型之间的关系 概述 注册业务模型和技术模型之间的关系是指注册业务模型中的逻辑实体和实体属性，即将资产目录中创建的业务模型和模型采集到的技术模型进行映射关联。将本身不可读的表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义的模型，让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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在建立模型目录名称、创建逻辑模型和转化物理模型的过程中，需要与业务团队和数据开发团队紧密合作，确保模型的准确性和一致性。同时，建议遵循一些最佳实践和建议，如命名规范、数据类型选择、索引优化等，以提高模型的性能和可维护性。 通过良好的物理模型开发，可以确保数据在存储和处理过程中的准确性和一致性，为后续的数据处理和分析提供可靠的基础。

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多语言处理、数学推理、对话问答 英文 模型分为量化模型和非量化模型，其中，量化模型又包括SmoothQuant-W8A8和AWQ-W4A16两种。 AWQ-W4A16量化模型可以由非量化模型压缩后生成，也可以直接使用开源AWQ权重。 SmoothQuant-W8A8量化模型只能由非量化模型压缩生成。 ModelArts

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。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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模型训练 将样例数据中的训练数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理和模型训练。 单击代码框左下方的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 加载数据”，添加“加载数据”代码框。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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