使用FunctionGraph函数访问RDS for MySQL案例概述

场景介绍

在FunctionGraph中，不同函数实例间不共享状态，而数据库可实现结构化数据的持久化存储，进而实现状态共享。通过FunctionGraph访问云上数据库，可执行数据查询和数据插入等操作。

本文介绍如何在 FunctionGraph 中高可靠地访问RDS for MySQL并进行数据查询操作，同时提供示例代码供测试使用。示例代码中运用了数据库连接池和重试机制，可有效提升数据库操作的性能与可靠性，以此展示在 FunctionGraph 中安全和高RDS for MySQLySQL 数据库的方法。

资源与成本规划

表1介绍使用FunctionGraph访问RDS for MySQL实践所需的资源和成本规划。

表1 资源和成本规划
资源	资源说明	计费说明
函数工作流 FunctionGraph	函数类型：事件函数示例区域：华东-上海一创建量：1	计费模式：按需计费。函数工作流提供免费试用，每月前100万次调用免费。具体计费项及说明请参考函数工作流按需计费说明。
云数据库 RDS	示例区域：华东-上海一资源选配：MySQL 购买量：1	计费模式：按需计费。具体性能规格配置请根据业务需求选择，计费项及计费标准请参考云数据库RDS for MySQL按需计费说明。
虚拟私有云 VPC	示例区域：华东-上海一子网数量：1 安全组数量：1 购买量：1	虚拟私有云：免费。子网：免费。安全组：免费。

操作流程

介绍使用FunctionGraph函数访问RDS for MySQL的整体操作流程，具体操作指导请参考使用FunctionGraph函数访问RDS for MySQL操作步骤。

表2 函数访问RDS for MySQL操作流程
操作步骤	步骤说明
前提条件	进行本实践前，需已有可用的VPC网络环境、RDS for MySQL实例及其数据库和表；并已创建包含“VPC Administrator”权限的函数委托。
步骤一：创建函数依赖包	本实践使用Python示例代码实现数据库连接访问，代码依赖pymysql和DBUtils包，需将这些依赖包上传至函数工作流控制台，供后续函数调用。
步骤二：创建函数	在函数工作流控制台，创建用于访问RDS for MySQL的函数。
步骤三：配置函数	进入已创建函数的详情页中配置函数代码、依赖包及相关函数设置。
步骤四：测试函数	测试函数是否能成功访问RDS for MySQL实例中数据库表的记录。