数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库与抽取课后作业 更多内容
  • 使用CDM迁移AnalyticDB for MySQL至GaussDB(DWS)集群

    在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具: 查看已生成的校验结果 check_input_result.xlsx: 下图为源端元数据目标端一致的结果。 下图为源端元数据目标端不一致的结果。 Linux环境下: 编辑check_input.xlsx文件并上传,参考Window环境下的第一步。

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  • 步骤2:数据集成

    图10 任务配置 单击“显示高级属性”,可配置“抽取并发数”以及“是否写入脏数据”,如图10所示。 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数。并发抽取数取值范围为1-1000,若配置过大,则以队列的形式进行排队。 CDM 迁移作业抽取并发量,集群规格和表大小有关。 按集群规格建议每1CUs(1CUs=1核4G)配置为4。

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  • 附录 配置抽取文件模板

    附录 配置抽取文件模板 性能数据 CHR/MR数据 配置数据 父主题: 数据解析

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  • 什么是信息抽取

    代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后,鼠标悬浮在信息抽取方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题: 创建图谱

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  • 配置信息抽取

    配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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  • 性能调优

    详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm

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  • 性能调优

    详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    严格按作业抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数,超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    严格按作业抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数,超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1

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  • 数据仓库类型

    行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间索引的数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 存算一体

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • CDM作业配置管理

    CDM作业配置管理 CDM作业管理界面的“配置管理”页签,主要操作如下: 最大抽取并发数 定时备份/恢复 作业参数的环境变量 最大抽取并发数 最大抽取并发数即集群最大抽取并发数。 此处的“最大抽取并发数”参数集群配置处的“最大抽取并发数”参数同步,在任意一处修改即可生效。 CD

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  • CDM作业配置管理

    CDM作业配置管理 CDM作业管理界面的“配置管理”页签,主要操作如下: 最大抽取并发数 定时备份/恢复 作业参数的环境变量 最大抽取并发数 最大抽取并发数即集群最大抽取并发数。 此处的“最大抽取并发数”参数集群配置处的“最大抽取并发数”参数同步,在任意一处修改即可生效。 CD

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  • 使用CDM迁移Hologres至GaussDB(DWS)集群

    在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具: 查看已生成的校验结果 check_input_result.xlsx: 下图为源端元数据目标端一致的结果。 下图为源端元数据目标端不一致的结果。 统计值校验参考下图。 Linux环境下: 编辑check_input.xlsx文件并上传,参考Window环境下的第一步。

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  • 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI

    数据源为云上的DWS、 MRS 等服务时,网络互通需满足如下条件: i. CDM集群云上服务处于不同区域的情况下,需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,需确保CDM集群已绑定EIP,数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii. CDM集群云上服务同区域情况下,同虚拟私有云、同子网、同安

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  • 配置信息抽取简介

    通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,交互界面配置代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后,鼠标悬浮在信息抽取方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题: 配置信息抽取

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  • 通用实体抽取工作流

    通用实体抽取工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 自然语言处理 套件

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  • 什么是字段抽取函数

    split(字段, string pattern) 将字段值以pattern为分隔符分割,得到一个列表。pattern可以是一个正则表达式,所有pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1,role2" ["role1"

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  • 配置离线处理集成作业

    骤。 整库迁移没有配置字段映射关系这一步骤。 迁移过程中可能存在源端目标端字段类型不匹配,产生脏数据,导致数据无法正常写入目标端,迁移过程中关于脏数据的容忍条数,请参考下一步任务属性进行配置。 当源端某字段未目标端字段进行映射时,源端该字段数据将不会同步到目标端。 其他场景下

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  • 迁移作业原理

    对于消息而言,消息内容越多,所占带宽越高,每秒事务(TPS)越低。 源端读取速度 取决于源端数据源的性能。 如需优化,请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.la

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  • 迁移作业原理

    对于消息而言,消息内容越多,所占带宽越高,每秒事务(TPS)越低。 源端读取速度 取决于源端数据源的性能。 如需优化,请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.la

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