分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka抽取数据仓库 更多内容
  • 参考:作业分片维度

    range分片。 消息系统 数据接入服务(DIS) 支持按topic分片。 Apache Kafka 支持按topic分片。 DMS Kafka 支持按topic分片。 MRS Kafka 支持按topic分片。 搜索 Elasticsearch 不支持分片。 云搜索 服务 CSS ) 不支持分片。

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  • 参考:作业分片维度

    range分片。 消息系统 数据接入服务(DIS) 支持按topic分片。 Apache Kafka 支持按topic分片。 DMS Kafka 支持按topic分片。 MRS Kafka 支持按topic分片。 搜索 Elasticsearch 不支持分片。 云搜索服务 CS S) 不支持分片。

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  • 事件抽取

    在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

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  • 信息抽取函数

    信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示

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  • 关键词抽取

    在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 新建表/文件迁移作业

    Apache Kafka DMS Kafka MRS Kafka 仅支持导出数据到云搜索服务。 参见配置Kafka/DMS Kafka源端参数。 云搜索服务 Elasticsearch 支持从云搜索服务或Elasticsearch导出数据。 参见配置Elasticsearch/云搜索服务源端参数。

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  • 结构化抽取

    结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题: 配置信息抽取

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  • 关键词抽取

    关键词抽取 概述 承接分词结果,获取各个文档中的关键词。 原理 该算法基于TextRank,依据的PageRank算法思想,将滑动窗口内的共现词汇对儿当做相连接的节点构建网络,计算节点的价值(即单词的重要性)并排序,数值高的单词即为该文本的关键词。 TextRank公式如下,其中

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  • 新建表/文件迁移作业

    Apache Kafka DMS Kafka MRS Kafka 仅支持导出数据到云搜索服务。 参见配置Kafka/DMS Kafka源端参数。 云搜索服务 Elasticsearch 支持从云搜索服务或Elasticsearch导出数据。 参见配置Elasticsearch/云搜索服务源端参数。

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  • 信息抽取模型简介

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建 知识图谱 过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

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  • 非结构化抽取

    操作步骤 在图谱流水线配置页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 流水线配置页面 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”默认为“非结构化抽取”。 根据自身业务需要,您可以选择“公有库模型”、“预置模型”或者“用户自定义模型”,三者仅需选择一项。

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  • 创建信息抽取模型

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 配置信息抽取

    配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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  • 附录 配置抽取文件模板

    附录 配置抽取文件模板 性能数据 CHR/MR数据 配置数据 父主题: 数据解析

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  • 什么是信息抽取

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

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  • Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

    Kafka实时入库到 GaussDB (DWS) 通过 数据湖探索 服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见 数据湖 产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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