数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库雪花模型 更多内容
  • 对象模型

    对象模型 本节介绍环境变量的对象模型,如下表所示: “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 环境变量对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍流控策略与API的绑定关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 流控策略限定关系对象模型 参数

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍特殊流控的对象模型,如下表所示: “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 特殊流控对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 API发布后,如果不想API被某些IP地址访问到,可以将这些IP地址加入黑名单,或者想API被某些特性的IP地址访问到,也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性,保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单(ACL策略)管理的对象模型,如表1 ACL策略对象模型所示。

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍VPC通道的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 VPC通道对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 删除模型

    删除模型 功能介绍 删除模型。 URI DELETE /v1/{project_id}/drug-models/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1 最大长度:128

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  • 存储模型

    存储模型 资源快照存储模型 资源变更消息存储模型 父主题: 附录

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  • 接口模型

    接口模型 创建接口模型 管理接口模型属性 查看接口模型 删除接口模型 发布接口模型 修订接口模型 编辑接口模型 作废接口模型 父主题: 数据模型管理

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  • 查询模型

    根据实际需求,设置筛选条件(物理表名称、实体类型、模型编码、模型英文名称、模型中文名称、模型分类、状态等),单击“搜索”。 图2 筛选物理表 父主题: 建模管理

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  • 模型管理

    模型管理 管理模型采集任务 同步数据库和缓存数据 父主题: 应用业务模型使用指导

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  • 评估模型

    已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。

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  • 开发模型

    开发模型 前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把

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  • 转换逻辑模型为物理模型

    转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常:目标模型信息的“id”等属性为null时,则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息:GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 模型归档

    是否是Spark环境:请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    单击界面左下角的“异常检测模型训练”,弹出“异常检测模型训练”代码框,如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”,添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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  • 模型管理

    模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题: 资产建模

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  • 模型仓库

    模型仓库 在菜单栏中,选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式,展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息,如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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  • 训练模型

    训练模型 针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用,并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果,详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面,单击“训练”。 模型训练一般需要

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  • 训练模型

    请见选择数据。 训练模型 在“应用开发>模型训练”页面,配置训练参数,开始训练模型。 输出路径 模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model

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