选择表模型 在设计 数据仓库 模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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技术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。O

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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。根据已有的成功案例，数据处理速度比客户原数据库系统快成百上千、甚至上万倍。 支持OLAP和OLTP OLAP（On-Line Analytical Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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HANA可以应用于多个场景： SAP HANA作为其他数据库的加速器。 SAP HANA直接作为报表分析的数据源。 SAP HANA直接用作OLAP分析型数据仓库。 SAP HANA直接作为OLTP套件的数据库。 SAP HANA直接作为SAP公司统一的数据库平台。 父主题： 方案篇

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dws2.olap.8xlarge.i3 X86 32 256 2980GB 2 dws2.olap.8xlarge.ki1 ARM 32 128 5960GB 2 dws2.olap.16xlarge.i3 X86 64 512 5960GB 4 dws2.olap.16xlarge

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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复制，一般是包含配置信息或者维度数据的小表。 根对象（ROOTED）：分库的根对象，每个服务只能有一个。支持的主键类型有UUID和雪花算法，其中雪花算法支持逻辑数据库水平扩展。 分库对象（SHARDING）：需要进行分库，所有对象实例必须有字段关联的ROOTED BO（Astro

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用设计等知识，全方位了解数据仓库发展趋势与典型应用场景。 培训内容 表1 华为云数据仓库高级工程师培训 培训内容 说明 DWS数据仓库概述 OLAP数据库概述 DWS产品架构 DWS相关案例 集群HA SQL基础语法 数据字典 数据类型 函数和操作符 语法分类 查询语句 DWS相关服务介绍

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)，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。

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设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。 在关系建模中，系统支持将物理模型和逻辑模型进行区分

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系统函数 兼容函数分为：单行函数、用户自定义函数、AGG函数、分析函数、对象引用函数、模型函数、OLAP函数。 单行函数 其它函数 父主题： 主备版

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系统函数 兼容函数分为：单行函数、用户自定义函数、AGG函数、分析函数、对象引用函数、模型函数、OLAP函数。 单行函数 其它函数 父主题： 分布式

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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