数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程

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参考架构 应用韧性Hub提供了各种参考架构供用户参考。提供部署场景、应用SLO目标、架构图三种配置项，用户可以根据业务需求，配置所需的架构用于参考。 配置参考架构 登录MAS控制台。 单击“应用韧性Hub>参考架构”，进入“参考架构”页面。 图1 参考架构配置 根据部署场景、应用

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计，内部交换结构简单明了。对于 服务器 和存储的基础设施，网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域：互联网出口区：主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区：提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区：是实际业务所在区域，结构类似，都是服务器连接

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信息架构 图1 信息架构 搜索 对主题域/主题/业务对象进行搜索。 主题域操作 新建主题域：在页面左侧信息架构树根节点下新建主题域。 图2 新建主题域 编辑主题域：选中要修改的主题域，可重命名/删除主题域 图3 编辑主题域 主题操作 新建主题：在选中的数据库节点下新建主题。 图4

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Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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图3 行业知识中心架构图 工业APP引擎平台：包含提供与行业结合的场景化应用，孵化设计协同、制造协同等轻量化APP，如板级EDA云服务、硬件结构设计云服务、产品仿真中心云服务等一系列的研发工具链云服务，构建机电装备设计、模具设计、金属切削等行业APP套件。提供面向云工厂运营的营

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引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

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VPN隧道中，实现站点间的业务通过VPN隧道进行访问。 基于SD-WAN的架构介绍 基于SD-WAN的华为乾坤安全分支解决方案总体架构如图1所示，主要包括管理层、控制层、网络层。 图1 安全分支网络互联架构模型（SD-WAN） 第三方BSS/OSS 华为乾坤开放了北向API接口，

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的服务器中进行机密计算。

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准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作 数据仓库 中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解 GaussDB (DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussD

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部署计划确认 S R 4 合同签订 服务签订合同 双方签订专业服务合同 R S 5 项目交付 交付准备 项目启动会 S R 部署过程 \ S R 项目验收 \ S R 6 项目结束 项目完成 《项目验收报告》 R S 验收标准 各服务子项按完成后提交交付件，客户官网确认验收或线下签

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ussDB(DWS)管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成

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算法周度平均告警准确率低于项目验收指标时，现场采集对应算法负样本数据并进行算法迭代优化。 视频分析点位更新 视频分析点位因视频质量问题或业务场景发生变化导致算法无法正常产生告警时，提供视频点位更新方案。 算法作业更新升级 对迭代优化后的算法镜像及更新后的视频分析点位进行算法作业更新升级。

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