云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，

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范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求

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利用WebService作为系统接口的数据交换标准，进行信息资源整合。 高阶服务整合：针对定制客户，结合场景集成使用云厂商高阶服务能力，提升站点智能化维护运营 部署架构 图2 全场景万户AI智能定制门户解决方案(可信版)部署(技术)架构 本方案整合了多项云计算资源，包括安全接入、弹性计算、数据存

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为XX.XX的3~32位字符串。 指标维度 维度是指标的分类。每个指标都包含用于描述该指标的特定特征，可以将维度理解为这些特征的类别。 系统指标维度：维度是固定不变的，不同类型的指标维度不同，维度信息请分别参见后续章节。 自定义指标维度：维度为1~32位的字符串，需要您自定义。 父主题：

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>数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统 数据仓库 ，比如Oracle等。 简单易用

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。创建维度，即从顶层规范

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数据仓库服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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。 图2 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 样例二：使用资源名称查询账单 登录管理控制台，选择“大数据> 数据仓库服务 DWS”。进入数据仓库服务列表页面。 在如下图所示位置单击鼠标左键，复制集群名称。

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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通过成本标签进行成本数据筛选。 通过成本标签维度进行成本数据汇总。 如上图所示，表示根据指定标签键Env作为汇总维度展示的成本数据。 通过成本标签进行成本数据过滤。 如上图所示，图表中展示标签键Group的取值为IT-Group、bluFrog、yellowDuck时，按产品类型维度汇总的成本数据。 根据标签查看成本明细数据。

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了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS)？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？ 如何清理与回收存储空间？ 更多 数据库连接

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随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，成本主要包括两个方面：

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范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

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statuses 否 Array 枚举值： CREATING(创建中) IN_INTEGRATION(整合中) EXPORTING(导出中) SUCCESS(成功) INTEGRATION_FAILED(整合失败) EXPORT_FAILED(导出失败) EXPORT_PRE_SUCCESS(导出中)

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批量查询技能队列维度服务水平 场景描述 查询技能队列当前5分钟的服务水平相关数据。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 内部封装接口 BMS接口：/ccbms/ws/monitor/callStatInfos 请求URL

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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通过关联账号进行成本数据筛选。 通过关联账号维度进行成本数据汇总。 如上图所示，表示当前登录账号为企业主账号，图表中分别展示每个关联账号的成本数据。 通过关联账号进行成本数据过滤。 如上图所示，表示只展示关联账号Cost_HC_EMPrimary01时，通过产品类型维度汇总的成本数据。 根据关联账号查看成本明细数据。

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号强度）。 - 当维度为coverage时，子维度包含rssi（信号强度达标率）和interference（干扰达标率）。 - 当维度为capacity时，子维度包含channelUsage（信道利用率达标率）和userCount（用户数达标率）。 - 当维度为throughpu

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服务范围 服务覆盖范围 数据仓库上云与实施服务从服务内容维度主要覆盖以下两类： 数据仓库平台设计与实施服务 服务内容覆盖客户现有业务调研，数仓方案设计与规划，交付实施到验收保障。 数据仓库迁移支持服务 服务内容覆盖迁移调研、迁移设计与规划、交付实施到验收保障。 数据仓库上云与实施服务从服务场景维度主要覆盖以下三类：

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