聚合 什么是聚合 聚合关系本质上也是一种一对多关系，唯一不同的是聚合中次要方必须依赖首要方，任何对于次要方的操作首先要经过首要方才能继续往下操作。 图1 聚合和一对多的差异 关系属性设置 在业务设计页面，拖入两个BO业务对象（命名为Bo1、Bo2）单击“relations”中的“

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将字符串s2替代字符串s中的字符串s1。 SUBSTRING SUBSTRING(s,n,len) 获取从字符串s中的第n个位置开始长度为len的字符串。 LOCATE LOCATE(s1,s) 从字符串s中获取s1的开始位置。 INSTR INSTR(s,s1) 从字符串s中获取s1的开始位置。

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枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. alias

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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选择“维度”页签。 在维度列表中找到需要删除的维度，勾选该维度，然后单击维度列表上方“更多”中的“删除”按钮。 在系统弹出的“删除”对话框中，确认无误后，单击“确定”将维度删除。 删除弹框中的“删除物理表”勾选后，删除时将同步删除数据库里的物理表。 通过逆向数据库导入维度 通过逆

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布，勾选自助审批。 图4 事实表2 布后，在事实表中查看 汇总表的创建必须依赖衍生指标和复合指标，因此需要在技术指标添加完成之后才能进行汇总表的新建，将复合指标计算结果写入汇总表中。 单击规范设计左侧“维度建模”，切换到汇总表页面，单击新建，进入新增汇总表编辑页面。 图5 汇总表1

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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Key。数据聚合策略会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合； 2）选择消

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根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中。 1 INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; 得到每组数据中hll的Distinct值。 1 2 3 4

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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GROUP BY 生成的数据行。 HAVING 条件中的每一列引用必须是明确的 grouping 列，除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句，HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组，并且

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approx_percentile(x, percentages)→ array<[same as x]> 描述：以给定的百分比数组中的每个百分比，返回所有输入字段x值的近似百分位数。这个百分比数组中的每个值对于所有输入的行来说必须是0到1之间的一个常量。 select approx_percentile(x

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聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题： 集群增强特性

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返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 FIRST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的第一个数据 LAST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的最后一个数据 父主题： 内置函数

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. alias

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返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 FIRST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的第一个数据 LAST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的最后一个数据 父主题： 内置函数

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