数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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展属性，具体操作请参考动态属性扩展配置。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 资源模型 > 资源方案建模”。 进入“资源方案建模”页面。 单击右上角的。 参考步骤1：配置全局扩展属性中的3完成扩展属性配置。 扩展属性配置相关操作 具体操作请参考扩展属性配置相关操作。 添加资源方案

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维护工厂建模 新增车间、线体及工位。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有“工厂建模”菜单栏目的操作权限。 已新增工厂。 已新增工序。 注意事项 用户第一次进入“工厂建模 > 工厂结构定义”配置数据时必须选择工厂，后续进入该功能页面时默认为上次选择的工厂。如果想要切换工厂，

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创建模板 功能介绍 创建模板 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eih

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图2 导出系统对象数据 场景描述 本章节从如何新建对象，到定义对象的字段来添加属性，让您快速熟悉数据对象建模的过程。 示例：以新建一个班级Class对象为例，介绍如何进行数据对象建模。在班级Class对象中，将会添加一个自定义字段班级编号number，并给name（标准字段）和number赋值。

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呼叫明细维度实时接口 查询指定callId的呼叫基本信息 查询指定座席私有呼叫callId的详细呼叫信息 查询指定callId的通话详单 父主题： 实时数据查询类接口

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查看逆向维度表任务 功能介绍 查看逆向维度表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合，是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合，是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集

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新建模板 功能介绍 该API在 DLI 服务中新建一个用户模板，最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称

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构建模型 2.4.1构建模型的元素要与指定的构建模型层次结构保持一致 详细描述 在构建模型中创建构建元素，构建元素在架构树中与上下级元素的关系层级结构要与构建模型架构方案配置定义的层次结构一致，即该构建元素与上层父级元素、下层子级元素的父子关系（也称上下层级关系）、以及它们之间的

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关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题： 数据架构API

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创建模型 功能介绍 创建模型。 URI POST /v1/{project_id}/drug-models 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128 请求参数 表2

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云 数据仓库 专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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数据治理 度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动

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选择在指标仓库已创建的指标，创建指标请参见在运维中心指标仓库创建指标。 维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。 ALL维度列表 选择需要过滤的维度。 维度过滤设置 只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。 指标类型 选择指标类型。 算法类型 选择

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数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据

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