数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度表事实表详解 更多内容
  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 删除事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 删除事实表

    写和校验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列,ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值: PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理,只针对能物化的生效(配置此值则表示删除)

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 查看事实表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查找事实表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度表接口

    维度接口 查找维度 删除维度 查看维度详情 父主题: 数据架构API

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  • 管理维度表

    > 维度建模”,进入维度建模页面。 单击“维度”页签,进入维度页面。 在维度中,单击需要关联质量规则的维度名称。 在维度的详情页的字段列中,查找字段并单击,配置单个字段关联质量规则。 图4 维度单个字段关联质量规则 配置完成后,单击“确定”,完成维度字段关联质量规则。

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  • 删除维度表

    删除维度 功能介绍 根据维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimension-logic-tables 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 查找维度表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看维度表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 维度建模

    结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。 图6 汇总2 指标配置

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  • 查看逆向维度表任务

    查看逆向维度任务 功能介绍 查看逆向维度任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 详解蒲公英表单后台

    详解蒲公英单后台 蒲公英单的后台包含4项,分别为权益信息、单管理、全局设置和主题管理。 权益信息 权益信息主要展现当前企业使用的套餐及套餐使用情况。 单管理 管理企业所有单的数据详情、导出数据、停用和删除。 全局设置 管理员可设置创建者范围、一键提醒功能使用范围和是否允许广告推送。

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  • 详解

    取对应元组。 连接方式 Nested Loop 嵌套循环,适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中,外驱动内,外返回的每一行都要在内中检索找到它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(不能大于10000),要把返回子集较小的作为外,而且在内的连接字段上建议要有索引。

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  • 详解

    RECURSIVE声明的递归操作。 连接方式 Nested Loop 嵌套循环,适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中,外驱动内,外返回的每一行都要在内中检索找到它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(不能大于10000),要把返回子集较小的作为外,而且在内的连接字段上建议要有索引。

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  • 详解

    RECURSIVE声明的递归操作。 连接方式 Nested Loop 嵌套循环,适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中,外驱动内,外返回的每一行都要在内中检索找到它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(不能大于10000),要把返回子集较小的作为外,而且在内的连接字段上建议要有索引。

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  • 详解

    取对应元组。 连接方式 Nested Loop 嵌套循环,适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中,外驱动内,外返回的每一行都要在内中检索找到它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(不能大于10000),要把返回子集较小的作为外,而且在内的连接字段上建议要有索引。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型和事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 查询单个主维度下子维度监控对象列表

    0的Proxy集群时才存在,示集群Proxy节点维度的监控对象列。字段名称与children的子维度对象名称相同。 total Integer 主维度监控对象的总数。 4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称,当前支持维度有dcs_inst

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  • 查询主维度信息列表

    查询主维度信息列 功能介绍 查询主维度对象列,主维度ID当前支持dcs_instance_id,dcs_memcached_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects

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