数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库特征工程 更多内容
  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用 数据仓库 服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间

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  • Python和Spark开发平台

    Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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  • 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据?

    特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,界面所有特征操作执行完成后,单击“执行”时,系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据,生成经过特征处理的数据集,供模型训练使用。用户在单击“执行”时,可以在“执行”对话框中,选择其他

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  • 使用模型训练服务快速训练算法模型

    本文档以硬盘故障检测的模型训练为例,介绍模型训练服务使用的全流程,包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证,使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理 模型验证 云端推理 父主题: 快速入门

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  • 离线作业简介

    数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,用户密

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  • 数据准备

    小于:保留或丢弃小于指定值的样本数据行。 等于:保留或丢弃等于指定值的样本数据行。 单击“确定”,执行数据过滤。 数据联合 特征工程数据联合的原理与数据集中数据联合的原理相同。具体请参见数据联合。特征工程以当前打开的特征工程的数据集实例为左表,“数据联合”对话框中数据集的数据为右表。 数据联合操作步骤如下。 单击

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  • 数据特征

    数据特征 数据分析 数据处理 特征工程 父主题: 预置算子说明

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  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • AutoML的使用入口有哪些?

    AutoML的使用入口有哪些? 包含如下入口: 在“特征工程”菜单界面,创建JupyterLab特征工程。 在JupyterLab环境编辑界面,单击右上角的图标,选择“模型训练 > 模型训练 > AutoML”,新增AutoML内容,实现零编码使用AutoML。 在“模型训练”菜单界面,创建WebIDE模型训练工程。

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  • 文档导读

    训练服务简介 模型训练服务的操作流程简介及访问服务的流程 操作流程 访问训练平台 熟悉模型训练服务中数据集、特征工程、模型训练、及模型管理相关操作 项目创建 数据集 特征工程 模型训练 模型管理 在线对训练模型进行测试验证 模型验证 模型发布成服务后,在线验证模型推理效果 云端推理框架

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  • 自定义场景简介

    历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 过滤规则 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

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  • 离线作业

    离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题: 用户指南(旧版)

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  • 功能介绍

    订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。 特征工程 特征工程是模型训练的必要过程,可以实现数据集的特征组合、筛选和转换,最大限度的从数据集中提取关键特征,供模型训练使用。 特征工程集成JupyterLab开发环境,提供数据探索工具,预置数据处理、模型训

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  • 操作流程

    操作流程 模型训练服务为用户提供了数据集、特征工程、模型训练、模型管理、模型验证以及云端推理框架能力,服务操作流程如图1所示。 图1 模型训练服务操作流程 父主题: 准备工作

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  • 列筛选

    ,可以通过列筛选完成。 列筛选操作步骤如下。 列筛选 单击特征工程操作界面的,弹出“列筛选”对话框,如图1所示。 图1 列筛选 其中,界面说明如下所示: 筛选规则名称:为即将设置的筛选规则设置名称。 筛选成功后,在特征工程操作界面可以单击图标查看筛选历史,筛选记录内的规则名即为此

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  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常的原因: 弹

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  • 数据在数据仓库服务中是否安全?

    数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用,下不碰数据”的承诺,保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺,也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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