数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库特征工程 更多内容
  • 发布服务

    特征工程任务创建的时间 任务用时 特征工程任务的执行时长 任务状态 特征工程任务的执行状态 查看特征工程任务的超参配置 查看特征工程任务的运行日志 删除特征工程任务 基于特征工程服务创建特征工程任务,请参见创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 用户也可以在特征工程服务页面,单击右上角的“创建”,基于其他特征工程新建特征工程服务。

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  • 什么是数据仓库服务

    什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 如何选中全量特征列?

    如何选中全量特征列? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,在特征操作界面,单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程,在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    。 典型场景:数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域:全部 数据仓库与普通数据库的区别?

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  • 数据集简介

    符、标题行。 :删除数据。 :对数据执行已有特征工程的操作流,并生成新的数据。特征工程操作请参见特征工程特征工程处理过的数据,不能再用相同的特征工程进行二次处理。 :使用当前数据创建新的特征工程。创建特征工程的方法请参见创建特征工程。 :跳转至“模型训练”页面。模型训练操作请参见模型训练。

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后,如果操作请求在执行过程中出现异常,将在管理控制台提示异常信息,异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作,处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    热门案例 数据库、数据仓库 数据湖 、湖仓一体分别是什么? 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别? 无法连接数据仓库集群时怎么处理? 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗? 如何选择公有云DWS或者公有云RDS? 数据在数据仓库服务中是否安全?

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • JupyterLab开发平台

    JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题: 特征工程

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  • Python和Spark开发平台

    Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • 样例数据导入模型训练服务

    样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数: 工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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  • 样例数据导入模型训练服务

    样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数: 工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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  • 修订记录

    ,对应模型管理章节截图更新。 Jupyterlab算子菜单位置及算子分组变更,对应特征工程章节菜单入口描述变更。 Jupyterlab特征工程选择数据增加时序数据选择,并支持多数据选择,对应特征工程章节操作截图全量更新。 2020-03-30 模型训练服务界面优化,模型训练服务操作界面截图全量更新。

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    配置数据仓库服务(DWS)连接 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 数据仓库可以存储多少业务数据?

    数据仓库可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量,一个集群支持的节点数范围为3~256,集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节点都有一个副本,

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  • 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据?

    特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,界面所有特征操作执行完成后,单击“执行”时,系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据,生成经过特征处理的数据集,供模型训练使用。用户在单击“执行”时,可以在“执行”对话框中,选择其他

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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