数据仓库 服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下：

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照哪些列进行排序。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的

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平滑演进。 数据仓库服务DWS GaussDB (DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。数据仓库服务（Gaus

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模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。 在DataArts

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设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为

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3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 依据华为云对3C电子（PCBA）行业的合作理解，PCBA行业企业关键数据要素资产框架，以用于行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用

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实时灾备链路规格说明 注意事项 文中提供的性能指标仅用于提供参考的测试数据，实际环境会受源或目标数据库性能、网络带宽、数据模型、业务模型等因素影响。 规格说明 实时灾备根据链路的性能上限，定义了四种规格：极小、小、中、大，各个规格的同步性能上限如表1。 表1 规格性能上限 规格名称 性能上限（行/秒）参考

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Studio/睿治+数据仓库DWS+ROMA Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案： 通过 DataArts Studio /睿治开展全链路 数据治理 管控，构建企业级数据资产，全面梳理企业数据情况； 通过主数据管理平台构建主数据模型，开展主数据集中管控，实现主数据全生命周期管理；

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分：综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分：综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分：社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分：电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分：自然资源和空间地理技术规范

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操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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对象存储服务 (OBS: Object Storage Service) 对象存储 | 标准存储单AZ存储包 | 100TB; 1 数据仓库 数据仓库服务 (DWS: Data Warehouse Service) dwsx2.16xlarge.m7 | 云数仓 | X86 | 64

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理等能力。DataArts Studio支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务作为数据底座，例如 MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件： 管理中心 提供DataArts

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在“数据编辑”页面，单击“添加数据模型”，展开“添加数据模型”页面。 在展开的“添加数据模型”页面，勾选需要添加的数据模型，单击“保存”。 删除数据模型 进入流程元模板的编辑模式后，选择“数据编辑”页签，切换至“数据编辑”页面。 在“数据编辑”页面，您可以通过如下方式删除数据模型。 单个删除：在数据模型所在行，单击。

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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√ × × × 表3 模型设计-数据模型图谱 二级菜单 功能 企业级管理员 租户级管理员 开发人员 只读人员 数据模型图谱 查看 √ √ √ √ 数据模型图谱 创建实体 √ √ √ × 数据模型图谱 创建实例 √ √ √ × 表4 模型设计-数据模型管理 二级菜单 功能 企业级管理员

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