Studio/睿治+ 数据仓库 DWS+ROMA Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案： 通过 DataArts Studio /睿治开展全链路 数据治理 管控，构建企业级数据资产，全面梳理企业数据情况； 通过主数据管理平台构建主数据模型，开展主数据集中管控，实现主数据全生命周期管理；

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01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分：综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分：综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分：社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分：电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分：自然资源和空间地理技术规范

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出

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在“数据编辑”页面，单击“添加数据模型”，展开“添加数据模型”页面。 在展开的“添加数据模型”页面，勾选需要添加的数据模型，单击“保存”。 删除数据模型 进入流程元模板的编辑模式后，选择“数据编辑”页签，切换至“数据编辑”页面。 在“数据编辑”页面，您可以通过如下方式删除数据模型。 单个删除：在数据模型所在行，单击。

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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对象存储服务 (OBS: Object Storage Service) 对象存储 | 标准存储单AZ存储包 | 100TB; 1 数据仓库 数据仓库服务 (DWS: Data Warehouse Service) dwsx2.16xlarge.m7 | 云数仓 | X86 | 64

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HBase入门教程 2. 数据模型 3. 适用场景 por-link-lightblue-nounderline 查看更多 云数据迁移 实战 云数据迁移是华为云提供的数据迁移服务，支持对关系数据库、NoSQL数据库、大数据、等20多种数据源导入导出。 1. 数据库迁移 2. 数据仓库迁移 3. 迁移网络打通

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引入第三方库。 绑定数据模型、增加查询条件、工具栏 设置组件绑定的数据模型，有自定义对象、对象、服务和事件四种，本章节以绑定模型为例进行介绍。 在表格的“属性 > 数据绑定”中，单击，进入选择模型页面。 在选择模型页面，单击“新增模型”。 设置表格的元数据模型，模型名称设置“eq

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配置告警内容 参数名称 参数说明 取值样例 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源名称。 数据仓库服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。可以选择“数据仓库节点”或“数据仓库服务”。 数据仓库节点 监控范围 告警规则适用的资源范围，选择“指定资源”，然后勾选具体的监控对象，可以

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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等能力。DataArts Studio支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务作为数据湖底座，例如 MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件： 管理中心 提供DataArts

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - DWS 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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引入第三方库。 绑定数据模型、增加查询条件、工具栏 设置组件绑定的数据模型，有自定义对象、对象、服务和事件四种，本章节以绑定模型为例进行介绍。 在表格的“属性 > 数据绑定”中，单击，进入选择模型页面。 在选择模型页面，单击“新增模型”。 设置表格的元数据模型，模型名称设置“eq

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