数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据模型包括 更多内容
  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认 数据仓库 的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围;会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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  • 功能总览

    借助这些模型,业务和技术资源可协同决定整个组织中数据的存储、访问、共享、更新和使用方式。 基于元模型驱动,数据建模引擎的数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型三种类型。 支持区域: 华北-北京四 数据模型管理(设计态) 数据模型管理(运行态) 数据实体 数据实体是数据建模引擎原子接口的承载体之一,用于定义数据对象

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  • 产品概述

    工业数字主线-数据模型驱动引擎简介 工业数字主线-数据模型驱动引擎(Data Model Engine,简称DME)是华为云提供工业软件领域所需的工业数据模型驱动引擎、工业数据模型标准、工业数据联接等能力,打造工业软件的黑土地。基于元数据驱动多租理念及技术,提供数据模型驱动、功能可

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  • 产品介绍

    产品介绍 服务概述 数据仓库咨询与规划服务旨在帮助企业或组织构建和优化其数据仓库系统。该服务指华为云数据仓库 GaussDB (DWS)专家团队为客户数据仓库上云迁移、系统容量规划、数据仓库架构设计与改造、系统性能调优等进行调研、评估、规划、设计和咨询,以及对数据仓库的性能、安全性和可

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  • 数据在GaussDB(DWS)中是否安全?

    承诺,也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强,大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识,特别是针对数据安全,用户隐私方面的技术和专利。因此,公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品,满足各级政府

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  • 什么是工业数字模型驱动引擎

    iDME产品形态包含iDME设计服务和iDME运行服务两部分。 iDME设计服务:是iDME数据模型开发平台,提供应用管理和数据模型管理能力,支持应用创建、修改、开发和发布等功能,基于数据建模能力创建和设计数据模型,定义数据模型元数据。 iDME运行服务:包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎:

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    性能。因此,数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职,互不干扰。简单一句话可以理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵,设备

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  • 数字主线引擎

    支持服务编排,针对具体应用场景,从全生命周期数据模型中选择一个数据模型项作为起点,图形化编排数据模型的交互路径,通过设置起点和路径中的各个节点中的过滤条件和输出字段等,一键生成所需的API,以供其他系统调用。 华北-北京四 数字化场景 企业基于项目绘制业务流程图,将流程中的业务活动与数据模型联接,并关联相关

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  • 产品介绍

    通常,有以下几种情景需要提供数据仓库上云与实施服务: 数字化转型、 数据治理 项目,需要规划数据仓库分析平台相关内容。 新建局点,拟采购华为数据仓库的情景。 原来老平台无法满足业务需求,拟采购华为数据仓库的情景。 由于业务和数据需求越来越大导致华为数据仓库需要扩容情景。 服务不覆盖范围

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  • 资源和成本规划

    数据治理中心 ( DataArts Studio ) 企业版,cdm.medium,4核 8 GB,作业并发数8,作业节点调度次数5,000次/天,技术资产数量5,000,数据模型数量100 1 云数据迁移 ( CDM : Cloud Data Migration) cdm.xlarge,16核 32GB,并发作业数32

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  • 控制台概述

    工业数字主线云 服务(Industrial Digital Thread,简称 IDT )控制台提供工业数据模型驱动引擎(Data Model Engine,简称DME)能力,您可以进行创建数据模型、配置功能、服务编排、一键发布等操作,实现对工业软件的容器化、服务化和SaaS化数据管理。 D

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  • 维度建模

    目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 什么是LakeFormation

    湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供 数据湖 元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、 数据湖探索 DLI )、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心

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  • 基本概念

    数据源是指数据的来源,是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。 数据模型 数据模型包含物理实体和逻辑实体,能快速完成ES、DWS、OBS三种数据源上的数据物化。 如果用户无HIVE和HDFS数据源,则该数据源不开放。 实体 实体分为逻辑实体和物理实体,逻辑实体类型包括表(类似数据库表)、图片、视频、音频和

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  • 数据使能方案实施

    部分,详细介绍了如何设计数据模型包括数据表的结构、字段定义和关系等。强调了良好的模型设计对于数据处理的重要性,并提供了一些最佳实践和建议。 在物理模型开发中,除了设计数据模型的结构和字段定义,还需要进行以下步骤: 建立模型目录名称:为了组织和管理数据模型,建议在物理模型开发之前

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  • 实施步骤

    数据转换 数据去重 数据排序 数据建模 标准数据模型 应用数据模型 知识图谱 +HI专家智能 数据结构化 网页/文档的数据结构化 图像OCR 语音识别 语义分析NLP 数据质量检查与管理 实时/周期的数据质量检查 实时/周期数据质量报告 检查内容包括:准确性、一致性、重复性、实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性等。

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  • 工业数字模型驱动引擎可以做什么?

    iDME产品形态包含iDME设计服务和iDME运行服务两部分。 iDME设计服务:是iDME数据模型开发平台,提供应用管理和数据模型管理能力,支持应用创建、修改、开发和发布等功能,基于数据建模能力创建和设计数据模型,定义数据模型元数据。 iDME运行服务:包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎:

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  • 数据实例概述

    数据实例 概述 实例是数据模型实例化的数据,包括数据实体实例以及关系实体(仅实体关系)实例。LinkX-F系统中数据实例来源有以下几种。 当数据模型的源端映射和目标端映射发布后,对应关系型数据库和图数据库中产生的数据实例。 集成xDM-F模型生成的模型发布后,如果在xDM-F应用运

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  • 系统首页

    同步至LinkX-F系统。 说明: xDM-F数据同步功能仅支持企业级管理员操作。 模型设计:查看数据模型图谱、数据看板,进行数据模型管理等。 数据联接:数据联接是为已设计的数据模型添加数据实例,将数据从其他类型的数据源映射到图数据库,彼此有关联的数据形成相互连接的网络。通过建立

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  • 概述

    逻辑模型(必选) 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解,将系统分解为相应的逻辑功能元素,并描述各逻辑功能元素之间的关系。 数据模型(强数据场景必选) 数据模型定义系统的关键数据设计,包括关键数据结构设计、数据流,以及数据所有权等。 领域模型(可选) 领域模型描述业务域的概念及其关系,是立足于业

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