为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库 系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据导入导出

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS对象存储服务中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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查询设备历史数据 典型场景 在日常运行中，物联网平台会收到并保存设备上报业务数据（历史数据默认保留7天），第三方应用若需要查看某个设备上报到平台的历史数据，可调用此接口查询获取。 接口功能 支持第三方应用根据设备ID，查询指定设备上报到物联网平台的历史数据。 接口描述 1 Que

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查询设备历史数据 典型场景 在日常运行中，物联网平台会收到并保存设备上报业务数据（默认保留时间为7天），第三方应用若需要查看某个设备上报到平台的历史数据，可调用此接口查询获取。 接口功能 支持第三方应用根据设备ID，查询指定设备上报到物联网平台的历史数据。 接口描述 1 def

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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按订单的购买周期计费。 按订单购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） 冷数据存储 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） 变更计费模式

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在日常运行中，物联网平台会收到并保存设备上报业务数据，应用 服务器 若需要查看某个设备上报到平台的历史数据，可调用此接口查询获取。StatusCode: 200 OKDeviceDataHistoryDTO：数据上报

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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应用服务器通过“修改设备影子”接口修改设备影子的配置时，物联网平台会保存修改记录。当应用服务器需要查看设备影子的历史配置记录时，可调用此接口查询获取。StatusCode: 200 OKDeviceDesiredHistoryDTO：设备影子

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历史数据查询类接口 获取VDN历史监控指标 查询指定VDN下的未接来电信息 获取IVR历史监控指标 获取技能维度的历史监控指标 获取座席维度的历史监控指标 获取指定日期内的技能维度的历史监控指标 获取指定月份内的技能维度的历史监控指标 获取指定日期内的座席维度的历史监控指标 获取指定月份内的座席维度的历史监控指标

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0版本，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合MPP数据库技术，采用计算存储分离架构，实现了极致弹性、数据实时共享和湖仓一体等特性。 简介 云原生数仓DWS 3.0采用计算存储分离架构，解决了计算存储必须等比例缩放的问题。赋能用户面向业务峰谷时，对计算能力进行快速且独立的扩缩要求，同时保证存储无限扩展、

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零代码适合谁用？ AstroZero零代码工作平台，人人皆可用。 行政人员 快速搭建报名类、信息反馈类应用，快速收集统计信息，提升上传下达的效率。 人力资源 快速搭建逻辑较为复杂的调查问卷，帮助HR完成团队氛围调查、员工满意度调查等工作。 运营人员 在线统计、筛选、排序数据，帮助

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query 查询产生时间在startTime之后的历史数据。时间格式：yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'，如 “20151212T121212Z”。 endTime 可选 String query 查询产生时间在endTime之前的历史数据。时间格式：yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'，如

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规格名称 CPU架构 vCPU 内存（GB） 单节点存储容量 默认存储 步长（GB） 建议存储 DN数量 使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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配置Hudi历史数据清理 本章节仅适用于 MRS 3.3.0-LTS及之后版本 操作场景 随着时间的推移，Hudi表中的数据越来越多，表中的老数据价值逐渐变弱并且还会占用存储空间，对这些老数据Hudi需要支持删除操作以便节约存储成本。 delete/drop partition语句直接删除历史数据

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种看板不是对与错，而是适合与不适合。所以，要思考的是哪种方式更适合你的团队。 物理看板的优势和劣势 优势 成本低：几乎不需要成本，办公室允许粘贴的玻璃墙、白墙或者白板均可，再准备点便签和笔。 入门快：只要团队想好了怎么做，立刻可以做到工作的可视化，特别适合刚刚使用看板的入门级团队。

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集群扩容：对已有的集群添加节点，存储大小和集群已有节点一致。适合CPU和存储都存在瓶颈的场景。 集群缩容：对已有的集群进行节点删除。适合计算和存储都有冗余的场景。 调整大小：对已有的集群进行规格升降配或者迁移到其它规格。规格升降配适合CPU存在瓶颈或者冗余的场景，迁移适合对集群整体进行重新规划。

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Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高

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query 查询产生时间在startTime之后的历史数据。时间格式：yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'，如 20151212T121212Z。 endTime 可选 String query 查询产生时间在endTime之前的历史数据。时间格式：yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'，如

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