数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实是什么 更多内容
  • 号码格式是什么?怎么填写?

    号码格式是什么?怎么填写? 号码类型 适用号码 格式要求 固话号码 绑定号码(bindNbr)、固话号码(displayNbr、displayCalleeNbr) 与号码管理页面的“绑定号码”、“固话号码”保持一致 主、被叫号码(callerNbr、calleeNbr) +{国家

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  • 告警通知是什么,分为几类?

    告警通知是什么,分为几类? 告警通知是告警状态触发时所采取的行为,用户可以在创建、修改告警的时候设置通知,也可以关闭通知。 通知目前支持两种: 触发告警时给用户发送邮件或短信通知或通过HTTP、HTTPS形式发送消息至 服务器 。 触发弹性伸缩自动扩容和缩容。 父主题: 告警

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  • KooPhone计费模式是什么?

    KooPhone计费模式是什么? KooPhone通用云手机提供包年/包月、按需计费共两种计费模式,供您灵活选择。 按包年/包月计费:提供包年/包月的购买模式。 按需计费:即开即停,支持秒级计费。 父主题: 计费FAQ

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  • 达成角色认证条件是什么?

    达成角色认证条件是什么? 通过云软件认证方案数≥1。 父主题: 软件合作伙伴发展路径

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  • 作业开发

    每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于 数据仓库 服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    性能。因此,数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职,互不干扰。简单一句话可以理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵,设备

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  • 新建原子指标

    : 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构(批量修改主题使用)

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  • 更新原子指标

    : 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构(批量修改主题使用)

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  • 数据架构配置数据搬迁

    出的xlsx文件。 图9 导出维度 在“事实表”页签,选择需要导出的DWR模型,然后选择所需导出的事实表,单击列表上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选事实表。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图10 导出事实表 导出业务指标 在数据架构主界面,单击

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  • Hudi表分区设计规范

    更新,但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表,维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点: 事实表:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。

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  • Hudi表分区设计规范

    更新,但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表,维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点: 事实表:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。

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  • 数据架构操作列表

    deleteDimensionLogicTable 查看事实表 DAYU_DS dsFactLogicTable getListFactLogicTable 创建事实表 DAYU_DS dsFactLogicTable createFactLogicTable 更新事实表 DAYU_DS dsFactLogicTable

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  • 数据湖治理平台设计

    、开发、治理等能力。 DataArts Studio 支持对接 数据湖 与数据库云服务作为数据湖底座,例如 MRS Hive、数据仓库服务DWS等,也支持对接企业传统数据仓库,例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件: 管理中心 提供DataArts

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  • 更新衍生指标

    : 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构(批量修改主题使用)

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  • 调优前:学习表结构设计

    选择表模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 创建Bucket索引表调优

    type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表: 事实表通常整表数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该表进行ETL计

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代,数据库产业技术趋势发生着显著变化,早期数据库产品形态从单机到集群、一体机,当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇,华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训,旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系,熟

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  • iClient客户端是什么

    iClient客户端是什么 HoloSens iClient基于华为机器视觉产品提供第三方算法管理功能,实现算法批量加载、升级和License管理等能力,商城购买的算法需要通过iClient进行安装和加载。 父主题: 常见问题

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  • 镜像、容器、应用的关系是什么?

    镜像、容器、应用的关系是什么? 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器和镜像的关系,像程序设计中的实例和类一样,

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  • 按需计费的价格是什么?

    按需计费的价格是什么? 如果需要知道按需计费的计费方式,可以参考计费项各自的“产品 定价 ”。 若需要知道按需计费的计费价格,请在价格计算器页面,根据需求输入所需购买数量,进行价格预估。详情请参考价格计算器。 父主题: 订购和计费

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