数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表维度表区别 更多内容
  • VDN维度实时接口

    VDN维度实时接口 查询指定VDN下的系统接入码信息 查询指定VDN下的座席休息情况 查询指定VDN下的座席电话号码 查询指定VDN下的所有座席信息 查询指定VDN下的所有座席的当前状态信息 查询指定VDN下的所有座席的静态配置信息 查询指定VDN下的IVR详细状态信息 查询指定VDN下的IVR流程接入码信息

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  • 查看指标维度信息

    可选,有Body体的情况下必选,没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码: 200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data,统一的返回结果的最外层数据结构。 5 data 参数 参数类型 描述 value Array of strings

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  • 查找原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储,在查询某一行数据时,可以快速定位到目标位置。

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  • 表设计

    集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Roundrobin 的每一行被轮番地发送给各个DN,因此数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实,且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 选择分区方案 当中的数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 数据架构API

    概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度接口 事实接口 汇总接口 业务指标接口 版本信息接口 关系建模接口

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  • 集群指标及其维度

    rtual_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用虚拟内存占虚拟内存总量的百分比。 0~100 百分比(%) 2 集群指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 projectId 项目ID。 父主题: 指标总览

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  • 座席维度实时接口

    座席维度实时接口 批量查询座席签入的技能队列 批量查询座席信息 查询指定座席的当前呼叫ID 批量查询所有座席的呼叫信息 查询指定座席的私有呼叫 批量查询座席状态下的座席个数 查询指定座席详细信息 查询座席休息信息 查询座席是否有通话在处理 查询座席维度系统状态信息 获取座席实时监控指标

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  • 新建汇总表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 表设计

    选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Range

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 MySQL

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  • 主机指标及其维度

    该指标用于统计主机是否成功连接上NTP 服务器 。 0、1 0示已连接 1示未连接 无 NTP同步状态(aom_node_ntp_status) 该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间是否同步。 0、1 0示同步 1示未同步 无 进程数量(aom_node_process_number)

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  • 网络指标及其维度

    总Bps(aom_node_network_total_bytes) 该指标用于统计测试对象出方向和入方向的网络流速之和。 ≥0 字节/秒(Byte/s) 2 网络指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 MySQL

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  • 查看维度颗粒度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建原子指标

    在下拉列表中选择一个已发布的事实,如果很多,您也可以在下拉列的输入框中输入名称搜索事实。如果您尚未创建事实,请参见新建事实并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据”选择事实后,将自动显示事实所属的主题信息,您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定达式

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  • 数据湖治理平台设计

    数据集成提供全向导式任务管理界面,帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建,轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有: /文件/整库迁移 支持批量迁移或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移,以及使用W

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  • 表设计

    选择分布方案 的分布方式的选择如2 的分布方式及使用场景所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实表。

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 查询码表列表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列表

    查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列 功能介绍 查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/

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