数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表例子 更多内容
  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    MRS 导入数据,将MRS作为ETL。 通过COPY FROM STDIN方式导入数据。 通过COPY FROM STDIN命令写数据到一个。 使用GDS从远端 服务器 导入数据到 GaussDB (DWS)。 当用户需要将普通文件系统(例如, 弹性云服务器 )中的数据文件导入到GaussD

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库 服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入LTS,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,用户密

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建原子指标

    在下拉列表中选择一个已发布的事实,如果很多,您也可以在下拉列的输入框中输入名称搜索事实。如果您尚未创建事实,请参见新建事实并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据”选择事实后,将自动显示事实所属的主题信息,您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定达式

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常的原因: 弹

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据在数据仓库服务中是否安全?

    数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用,下不碰数据”的承诺,保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺,也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据建模

    员可以方便的按照矩阵的指引,完成维度事实等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、字段类型等参数,完成逻辑模型设计,并为其分配到指定的数据域及数据分层中。 图8 逻辑模型创建 可视化设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业开发

    ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实创建调度作业画布 按照DWR层事实作业 > DWR层汇总作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理?

    无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题: 集群管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据架构数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive WebHCat接口介绍

    :existingtable 已有名 :newtable 新名 group 创建时使用的用户组。 permissions 创建时使用的权限。 external 指定位置,hive不使用的默认位置。 ifNotExists 当设置为true时,如果已经存在,Hive不报错。 location

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive WebHCat接口介绍

    :existingtable 已有名 :newtable 新名 group 创建时使用的用户组。 permissions 创建时使用的权限。 external 指定位置,hive不使用的默认位置。 ifNotExists 当设置为true时,如果已经存在,Hive不报错。 location

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive WebHCat接口介绍

    com/templeton/v1/ddl 参数 7 ddl接口请求参数说明 参数 描述 exec 需要执行的HCatalog DDL语句。 group 当DDL是创建时,创建使用的用户组。 permissions 当DDL是创建时,创建使用的权限,格式为rwxr-xr-x。 返回结果 8 ddl接口返回结果说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive WebHCat接口介绍

    com/templeton/v1/ddl 参数 7 ddl接口请求参数说明 参数 描述 exec 需要执行的HCatalog DDL语句。 group 当DDL是创建时,创建使用的用户组。 permissions 当DDL是创建时,创建使用的权限,格式为rwxr-xr-x。 返回结果 8 ddl接口返回结果说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据湖治理平台设计

    数据集成提供全向导式任务管理界面,帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建,轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有: /文件/整库迁移 支持批量迁移或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移,以及使用W

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CarbonData Segment API语法说明

    Array[String]; 例子: CarbonSegmentUtil.getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和名,获取会被合并的segment列,得到的segment列可以当做

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了