数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实子表 更多内容
  • 子表

    子表 子表用于在当前表单中嵌套使用其他表单作为子表单。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“子表”组件至表单设计区域,如图1。 图1 子表 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 关联表单:关联的子表单。 后续在填报父表单时,会同步增加子表

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  • 子表

    子表 子表适用于需录入多条记录数据,但录入条数不定的情况。子表中可以添加其他组件作为表字段,支持的组件类型为单行输入框、多行输入框、日期、数字输入框和链接。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“子表”组件至表单设计区域。如图1。 图1 子表 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。

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  • 查看事实表详情

    : 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构(批量修改主题使用)

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  • 事实表接口

    事实表接口 查找事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题: 数据架构API

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实事实表创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面,您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中,找到需要编辑的事实表,单击“编辑”,进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 关联子表

    关联子表 关联子表用于在当前表单中嵌套使用其他表单作为子表单,在提交当前表单数据同时创建子表的多条记录。 例如:提交一笔订单中包含了多个订单明细,则订单明细表为当前订单的子表。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“关联子表”组件至表单设计区域,如图1。 图1 关联子表 属性 字

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  • 查找事实表

    : 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构(批量修改主题使用)

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  • 子表单

    隐藏:设置为隐藏后,页面上会隐藏该字段。 字段:单击“添加字段”,为子表单添加组件,并设置组件属性。 子表单中的组件数不能少于1个,最多为10个,即1≤“子表单中组件数”≤10。 图2 为子表单添加字段并进行属性设置 默认值:设置子表中添加组件的默认值。 图3 设置添加组件的默认值 显示计数序号:是否显示计数序号。

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  • 维度建模

    可以查看。 事实表:归属于某个业务过程的事实逻辑表,可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀,从而便于提取业务中事务相关的明细数据。 单击“维度建模”,右侧选择事实表切换到事实表管理界面。 图3 事实表1 单击新建,进入事实表新建页面,

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实表任务 功能介绍 查看逆向事实表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 导入导出

    文或英文字母开头。 *子表 输入关系中子表的英文名称。 子表所属数据库 输入关系中子表所属数据库的名称。 *子表字段 输入关系中子表的字段英文名,该字段应为子表的外键,映射为父表的主键。 *子对父 子表对父表的映射关系,可以有以下四种取值: 1:表示每条子表数据在父表中有且只有一条数据与之对应。

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 选择表模型

    选择表模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区(分区子表、子分区) 分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区(分区子表、子分区) 分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区(分区子表、子分区) 分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区(分区子表、子分区) 分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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