数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表和维度表示例 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 示例2:查询IDE实例列表

    示例2:查询IDE实例列 操作场景 用户通过查询IDE实例列接口,使用分页参数查询租户下所有IDE实例列。API的调用方法请参见如何调用API。 本节示例操作包括分页查询,接口支持过滤排序参数的操作,参数详情请参见查询IDE实例列。 前提条件 确定调用API的Endpoint,详细信息请参见终端节点。

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  • 获取公开示例模板列表

    message String 错误信息 5 TemplateRepositoryList 参数 参数类型 描述 projects Array of TemplateRepository objects 模板列 total Integer 模板总数 6 TemplateRepository

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  • 数据架构使用流程

    标名称及其涵义体现了指标质的规定性量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量现。 业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标:原子指标中的度量属性来源于多维模型中的维度事实,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 调优前:学习表结构设计

    SEQUENCE可能会带来性能瓶颈不必要的维护成本。 使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区。分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区普通相比具有以下优点: 改善查询性能:

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  • 路由表和路由

    路由路由 路由路由概述 管理路由 管理路由 路由配置示例

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  • 新建汇总表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 修改码表

    CodeTableVO object 码结构。 10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码ID,ID字符串。 name_en String 名称,英文名。 name_ch String 名称,中文名。 tb_version Integer 版本。 directory_id

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  • 创建码表

    CodeTableVO object 码结构。 10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码ID,ID字符串。 name_en String 名称,英文名。 name_ch String 名称,中文名。 tb_version Integer 版本。 directory_id

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  • 查看数据标准详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看限定详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 标准覆盖率统计信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看码表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 模型统计信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看复合指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新增维度标签

    监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击“新建”。 在新建维度页面,输入英文名称中文名称,单击“创建”。 父主题: 管理指标仓库

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  • 查看汇总表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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