数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表和维度表示例 更多内容
  • 查看原子指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取 数据仓库 自定义属性列 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 查看衍生指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实维度事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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  • 数据建模

    在设计模式中,可以通过图形化拖拉拽方式,按照数仓规划,配置维度模型事实模型之间的关联关系,以便于数据开发人员在数据开发过程中,能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式,快速将外部数据库中的逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL

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  • 查找原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查询业务指标信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量使用方式来决定。从的使用属性看事实维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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  • 路由表和路由

    路由路由 路由路由概述 管理路由 管理路由 路由配置示例

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 查找衍生指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 获取公开示例模板列表

    获取公开示例模板列 功能介绍 获取公开示例模板列。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/repositories/repository_templates 1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 platform 否 String

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  • 数据架构操作列表

    数据架构操作列 云审计 服务(Cloud Trace Service,简称 CTS )为用户提供了云账户下资源的操作记录,可以帮您记录相关的操作事件,便于日后的查询、审计回溯。 1 支持云审计的关键操作列 操作名称 资源类型 资源名称 事件名称 查看主题设计 DAYU_DS dsSubject

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  • 示例2:查询IDE实例列表

    示例2:查询IDE实例列 操作场景 用户通过查询IDE实例列接口,使用分页参数查询租户下所有IDE实例列。API的调用方法请参见如何调用API。 本节示例操作包括分页查询,接口支持过滤排序参数的操作,参数详情请参见查询IDE实例列。 前提条件 确定调用API的Endpoint,详细信息请参见终端节点。

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  • 获取公开示例模板列表

    获取公开示例模板列 功能介绍 获取公开示例模板列 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/repositories/repository-templates

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 示例1:查询主机集群列表

    示例1:查询主机集群列 场景描述 本章以软件开发生产线用户为例,指导您通过API查询主机集群列。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 用户已经创建软件开发生产线项目。 总体思路 通过用户token查询当前用户所有的主机集群列。 查询主机集群列 接口信息: URI:GET

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  • 数据架构使用流程

    标名称及其涵义体现了指标质的规定性量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量现。 业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标:原子指标中的度量属性来源于多维模型中的维度事实,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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