数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库时间串事实表 更多内容
  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    “资源类型”列指每个操作是否支持资源级权限。 资源类型支持通配符号*示所有。如果此列没有值(-),则必须在SCP语句的Resource元素中指定所有资源类型(“*”)。 如果该列包含资源类型,则必须在具有该操作的语句中指定该资源的URN。 资源类型列中必需资源在中用星号(*)标识,示使用此操作必须指定该资源类型。

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库 优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 获取数据标准集合

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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  • 数据建模

    完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后,平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引,完成维度事实等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、

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  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

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  • 数据架构API概览

    用户流量限制(次/min) 查询码 查询码。 21600 240 创建码 创建码。 10800 120 删除码 删除码。 10800 120 修改码 修改码。 10800 120 查看码详情 通过ID查看码的详情信息。 21600 240 查看码字段值 查看码字段值。 21600

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 生成URL鉴权串

    用户定义的有效访问时间起始点;例如:2006-01-02T15:04:05Z07:00 不传或为空示当前时间 响应参数 状态码: 200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 keychain Array of strings 生成的鉴权串列 状态码: 400 5 响应Body参数

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  • 调优前:学习表结构设计

    ion。 哈希(Hash) 数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升的读/写速度。 一般情况下大(1000000条记录以上)定义为Hash。 轮询(Roundrobin) 的每一行

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 作业开发

    ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实创建调度作业画布 按照DWR层事实作业 > DWR层汇总作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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  • 更新汇总表

    验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 汇总的唯一系统ID,更新时必填,创建时不须填写,ID字符。 tb_name 是 String 汇总英文名称,对应实际的物理名。 tb_logic_name 是 String 汇总的中文名,用于展示使用。

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  • 修改表生命周期的时间

    单。 生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建、多版本,暂不支持跨源、Carbon。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在级别设置,不能在分区级设置。为分区指定的生命周期,适用于该所有的分区。 语法格式 ALTER TABLE table_name

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    单。 生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建、多版本,暂不支持跨源、Carbon。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在级别设置,不能在分区级设置。为分区指定的生命周期,适用于该所有的分区。 语法格式 ALTER TABLE table_name

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某张创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某张创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST https:

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 查找版本信息

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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