中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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云应用模型设计器 概述 创建设计器实例 编辑设计器实例 浏览架构图 导出架构图 导出CAM模板 查看资源价格清单 导出资源价格清单 另存设计器模板 父主题： 云应用模型（公测）

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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HO场景下伙伴选择的依据和原则是什么？ 当前HO关联Offering的选择规则分为3套，根据方案类型对应选择其中1套： ① 华为lead基线解决方案的规则 —— 《华为云生态解决方案类项目评审与决策指导书》 ② 伙伴lead基线解决方案+联营白名单的规则 —— 《华为云合作伙伴共

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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为什么要使用数据仓库？ 为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？ 用户和角色是什么关系？ GaussDB(DWS)和 MRS 分别应在何时使用？ 如何查看数据库用户的创建时间？ 区域和可用分区 数据在数据仓库服务中是否安全？

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le policy”的设计原则，它的三个主要模块Pipeline、Schedulers和预训练模型中，Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐复制粘贴代码而不是做抽象，因此所有和这个模型前向运算相关的源代码都

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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使用 工业智能体 使能服务的获得的终交付件是什么？ 服务类型 交付件 工业视觉算法现场工勘调测服务 《XXX项目-成像方案》 工业视觉算法集成实施服务 《XXX项目-接口文档》、《XXX项目-使用手册》 工业视觉模型场景化优化服务 《XXX项目-设计报告》《XXX项目-测试报告》 工业生产优化规划与方案设计服务 《XXX项目-方案设计报告》

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Service Solutions Architect认证，将证明您已掌握企业上云顶层及云底层设计原理，熟悉云上可扩展性、可用性、性能、安全和成本等方面的架构设计原则及要点；具备华为云上架构设计、上云迁移和云上运维与优化的能力；能够胜任云解决方案架构师、云系统架构师、云迁移专家等岗位。

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使用AI使能服务优化与提升服务的交付件是什么？ AI使能服务优化与提升服务的需求调研、AI算法设计与优化为客户提供专业的调用和设计文档，AI原型开发为客户提供定制化的AI模型。 父主题： 关于服务交付

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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什么是M-V模型？ 数据建模引擎支持哪些属性类型？ 枚举、合法值和参考对象的区别是什么？ 入图和不入图有什么不同？ 数据建模引擎支持哪些层级的缓存？ 如何进行应用同步？ 可以通过API方式使用应用设计态吗？ 体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同？ 如何查看数据建模引擎的版本号？

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原则一：数据按对象管理，明确数据Owner 原则二：从企业视角定义信息架构 原则三：遵从公司的数据分类管理框架 原则四：业务对象结构化、数字化 原则五：数据服务化，同源共享 根据华为方法论，数据管理部在保障信息架构原则落地的同时，还要维护好信息架构的四个要素：数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。 图3

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递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和

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