数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库模型设计和优化 更多内容
  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题: 内核功能

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况,及时删除闲置的实例。 如果您的业

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIPELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题: 成本优化

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  • HIVE优化

    批处理主要特点是耗时时间长,消耗的资源比较多,主要的调优设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适的压缩算法, 主要可选的压缩算法为ZlibSnappy。其中Zlib压缩比高,但压缩解压时间比Snappy长,消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比压缩解压的性能。推荐使用Snappy。

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  • 计费说明

    316,100.00 每套 工业生产优化模型场景化优化服务-基础版 一次性计费,根据购买的套数计费 300,000.00 每套 工业生产优化模型场景化优化服务-专业版 一次性计费,根据购买的套数计费 600,000.00 每套 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 一次性计费,根据购买的套数计费

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    huffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,提高集群的性能可支持的并发度。通过对关联条件分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULTNULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    图1 架构设计入口 “设计中心”根据方案复用报告不复用报告的情况,展现形式也不一样。您可以根据您方案的实际情况点击“不复用报告-架构设计指导”“复用报告-架构设计指导”跳转查看。 不复用报告-架构设计指导 设计集成架构: 进入“设计中心”点击“创建一个技术架构”--》“集成架构”--》点击“集成架构”

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    最小化暴露面:对不同的访问区域访问对象,仅暴露最小的服务端点最少的服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security) 数据分类分级,定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份访问控制,以保护数据的机密性、完整性可用性。

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  • 设计原则

    可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害,设计对应的可靠可用方案,提供冗余、隔离、降级、弹性等能力;并通过故障注入测试(FIT)验证可靠可用方案的有效性,最大程度提高业务的可靠性可用性。 对于某些故障,即使通过各种技术手段进行冗余自动恢复处理,但仍会导致业务中断,需要人工干

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  • 方案概述

    神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解细分->精细化运营触达->数据(迭代)采集,提供完整的营销数据闭环,从而更高效通过数据进行决策。 方案优势: 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群标签,同时结合强大的数据加工方

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  • 导出和导入产品模型

    导出导入产品模型 产品模型作为一种资源,可以从物联网平台导出,也可以导入到物联网平台。 当产品开发完成并测试验证后,需要将在线开发的产品模型移植时,则可以将产品模型导出到本地。 当您已经有完备的产品模型(线下开发或从其他项目/平台导出),或者使用excel编辑开发产品模型时,可以将产品模型直接导入到“物联网平台”。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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